Machine Learning Engineer

Help jij ons om complexe machine learning modellen naar productie te brengen en op schaal te laten draaien voor ruim 5 miljoen ANWB-leden? Als Machine Learning Engineer werk je aan innovatieve data-gedreven oplossingen die direct bijdragen aan onze marketing- en klantinteractieprocessen. Denk hierbij aan personalisatie, next-best-action modellen, klantsegmentatie, churn voorspelling en campagne-optimalisatie. In deze rol ligt de focus vooral op het ontwikkelen, implementeren en operationaliseren van concrete ML-use cases, terwijl je daarnaast een bijdrage levert aan de verdere ontwikkeling van ons machine learning platform.

Jouw rol

Waar ga je aan werken? Als Machine Learning Engineer ben je verantwoordelijk voor het vertalen van data science oplossingen naar robuuste, schaalbare systemen die in productie kunnen draaien. Je speelt een cruciale rol in het overbruggen van de kloof tussen experimentele modellen en waardevolle bedrijfsoplossingen.

Wat ga je doen:

• Modellen productiewaardig maken
• Bouwen van schaalbare ML-pijplijnen
• Reviewen van code en ondersteunen bij het omzetten van experimentele oplossingen naar productiewaardige, geteste en onderhoudbare software
• Implementeren van monitoring, logging en alerting voor modellen in productie
• Zorgen voor efficiënte model serving strategieën in samenwerking met Data Scientists
• Adviseren over best practices voor reproduceerbare en productiegerichte code
• Meedenken over model-architectuur vanuit een engineering perspectief
• Gezamenlijk oplossen van technische uitdagingen
• Bijdragen aan de verbetering van ons MLOps platform
• Automatiseren van herhalende processen in de ML lifecycle

Ons aanbod

Wat bieden wij? Miljoenen gebruikers, geweldige werkcultuur en ruimte voor persoonlijke groei.

• Een maandsalaris tussen de € 4.136,- en € 6.667,- op basis van 38 uur en een eindejaarsuitkering van 5,58%
• Volledige vergoeding van de kosten voor woon-werkverkeer met het openbaar vervoer
• ANWB-lidmaatschap en Wegenwacht-abonnement in Nederland voor auto of fiets
• 25 vakantiedagen en 13 dagen kortere werktijdenregeling (ADV) bij een voltijds contract van 40 uur
• Uitgebreide opleidings-, trainings- en persoonlijke ontwikkelingsmogelijkheden via onze ANWB Academy
• Diverse optionele collectieve regelingen met kortingen en arrangementen op ANWB-producten en -diensten
• Goede voorzieningen voor thuiswerken en een thuiswerktoeslag van € 2,45 per dag (onbelast) – ANWB bevordert hybride werken
• Persoonlijk ontwikkelingsbudget van € 700,- per jaar ter bevordering van jouw vitaliteit, vaardigheden, carrière, betrokkenheid en balans tussen werk en privé

Goed om te weten

In 2027 verhuist ons hoofdkantoor in Den Haag naar de Juliana van Stolberglaan.

Midden in het Central Innovation District: tussen Den Haag Centraal en Laan van NOI. Deze verhuizing geldt alleen voor het hoofdkantoor in Den Haag; onze andere vestigingen, waaronder Harderwijk, Assen en Hoogeveen, blijven op hun huidige locatie.

Ons team

Je wordt onderdeel van het Marketing Data Science (MDS) team. Al deze producten en diensten genereren veel data die we binnen MDS gebruiken om zo relevant mogelijk voor onze leden te zijn en onze marketingactiviteiten te optimaliseren. Je werkt in een team van Data Scientists en Machine Learning Engineers. Als Machine Learning Engineer vorm je de brug tussen Data Science en productie, waarbij je nauw samenwerkt met zowel Data Scientists, Data Engineers en MLOps Engineers. Je zorgt ervoor dat modellen schaalbaar, betrouwbaar en reproduceerbaar in productie worden gebracht en draagt actief bij aan de doorontwikkeling van ons MLOps-platform.

Ontmoet je collega's

“Impact maken voor onze leden door met data te puzzelen, hoe mooi is dat?”

Tessa

“Met data science helpen we Nederland veiliger en duurzamer te maken”

Anna

“Technische puzzels oplossen waarmee ik collega’s en leden verder help: het verveelt nooit!”

Ramon

Als achtergrond neem jij mee

Hebben wij een match? Je bent een technisch talent met passie voor het bouwen van robuuste ML-systemen. Je combineert software engineering expertise met kennis van machine learning en maakt graag de vertaalslag van experiment naar productie. Als achtergrond neem je verder mee:

• Afgeronde WO opleiding in Computer Science, Software Engineering, Data Science of vergelijkbare richting
• 2-5 jaar ervaring met het bouwen van production-grade machine learning systemen
• Uitstekende programmeervaardigheden in Python, inclusief ervaring met software development best practices zoals testing, versioning en code reviews
• Grondige kennis van ML frameworks zoals TensorFlow, PyTorch en Scikit-learn en begrip van fundamentele ML-concepten
• Ervaring met een groot cloud platform (wij werken met AWS)
• Bekend met containerization (Docker)
• Ervaring met CI/CD pipelines en MLOps principes
• Basiskennis van data engineering-concepten (data pipelines, ETL processen)
• Goede beheersing van de Nederlandse taal