Business Data Analyst SME Operations

Als Data Analyst binnen SME Operations help je operationele data om te zetten in inzicht, actie en verbetering. Je werkt nauw samen met operationele teams en stakeholders om businessvraagstukken te begrijpen en te vertalen naar analyses die betere besluitvorming ondersteunen.

Jouw rol als Business Data Analyst SME Operations

Hoewel rapportages en dashboards nog steeds onderdeel zijn van de functie, ligt de nadruk steeds meer op analytics in plaats van op het maken van dashboards. Je identificeert patronen, knelpunten, trends en oorzaken, en helpt SME Operations slimmer en proactiever met data te werken. Daarnaast onderzoek je hoe AI-tools en -technieken kunnen bijdragen aan snellere analyses, betere voorspellingen en efficiëntere manieren van werken.

Je combineert analytisch denkvermogen met businessinzicht: je bent niet alleen geïnteresseerd in wat de data laat zien, maar vooral in wat dit betekent voor operationele prestaties, klantervaring en procesverbetering. Binnen KPN SME Operations werk je mee aan het verbeteren van service, efficiëntie en klantresultaten door betere sturing en meer inzicht. Je maakt deel uit van een team dat de operatie helpt te groeien van beschrijvende rapportages naar voorspellende en diagnostische analytics.

Je werkt samen met collega’s uit de operatie, procesmanagement en andere data- en transformatieteams om inzicht te creëren in prestaties en verbetermogelijkheden. Jouw werk draagt bij aan besluitvorming over volumes, capaciteit, productiviteit, kwaliteit, klantreisprestaties en operationele effectiviteit. Daarnaast help je mee aan het verder professionaliseren van de analytics-capaciteit binnen SME Operations door data-analyse, automatisering, storytelling en AI-ondersteunde inzichten te combineren.

Binnen SME Operations speelt data een belangrijke rol in het verbeteren van service, het verminderen van complexiteit en het ondersteunen van betere besluitvorming. Deze functie is een belangrijke schakel in die ontwikkeling.

Onze focusgebieden

• Analyse van operationele prestaties
• Trend- en root cause-analyses
• Forecasting en capaciteitsinzichten
• Verbetering van processen en klantreizen
• Automatisering van terugkerende analyses en rapportages
• AI-ondersteunde analytics en inzichtgeneratie
• Datakwaliteit en consistentie
• Heldere en actiegerichte managementinformatie

Jouw belangrijkste verantwoordelijkheden

• Analyseren van operationele prestaties, trends en afwijkingen binnen SME Operations
• Vertalen van businessvragen naar data-analyse en bruikbare inzichten
• Ontwikkelen, onderhouden en verbeteren van rapportages en dashboards waar nodig
• De focus verschuiven van handmatige rapportage naar geautomatiseerde en inzichtgedreven analytics
• Signaleren van oorzaken, knelpunten en verbetermogelijkheden in operationele processen
• Gebruikmaken van AI-tools en -methoden ter ondersteuning van analyse, samenvatting en patroonherkenning
• Samenwerken met stakeholders om de juiste KPI’s en managementinformatie te definiëren
• Bevindingen helder en overtuigend presenteren aan operationele en managementdoelgroepen
• Verbeteren van datakwaliteit, rapportageconsistentie en analytische betrouwbaarheid
• Bijdragen aan de ontwikkeling van een datagedreven cultuur binnen SME Operations

Je werkt met tools en methoden zoals: Power BI, Excel, SQL, Python, AI-ondersteunde analysetools, Databricks of vergelijkbare analyticsplatformen, en automatiserings- en workflowtools.

Dit is je team

De afdeling Service en Delivery: SME Operations biedt een inspirerende werkomgeving met volop ruimte voor innovatieve ideeën, creativiteit en feedback, allemaal met als doel onze klanten op de meest efficiënte manier de beste service te bieden. Je komt terecht in een dynamisch en leerzaam team, binnen een Operations-afdeling van ongeveer 200 collega’s.

Wat breng jij ons?

Jij hebt:

• Minimaal 5 jaar ervaring in data-analyse, business intelligence of operationele analyse.
• Uitstekende SQL-vaardigheden voor het extraheren, transformeren en analyseren van data.
• Ruime ervaring met BI- en datavisualisatietools zoals Tableau, Power BI of vergelijkbare platforms.
• Aantoonbare expertise in statistische analyse, datamodellering, databasebeheer en datawarehousing-concepten.
• Gedegen kennis van operationele processen en supply chain- of logistiek management.
• Sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden, met het vermogen complexe data te vertalen naar bruikbare inzichten voor zowel technische als niet-technische stakeholders.
• Uitstekende communicatie- en presentatievaardigheden en gevorderde kennis van Microsoft Excel voor data-analyse en rapportage.
• Zelfstandig kunnen werken, meerdere projecten tegelijk kunnen managen en beschikken over sterke organisatorische, tijdmanagement- en detailgerichte vaardigheden.

Bij voorkeur:

• Ervaring als vakspecialist op het gebied van bedrijfsvoering of analyse
• Bekendheid met projectmanagementmethodieken en -tools
• Ervaring met Python of R voor gegevensanalyse en automatisering