PhD: AI in infectieziektebestrijding

AI biedt kansen voor de preventie en bestrijding van infectieziekten. De toepassing van AI is echter niet vanzelfsprekend. Wil jij begrijpen in hoeverre AI kan bijdragen aan taken binnen de infectieziektebestrijding en welke voorwaarden en eisen essentieel zijn voor het effectief inzetten van deze innovatieve technologie? En wil je graag een promotietraject doen met maatschappelijke impact? Dan zoeken we jou, lees verder!

Bij het RIVM onderzoek je hoe AI zo optimaal mogelijk ingezet kan worden voor verschillende use cases binnen de infectieziektebestrijding. Ook onderzoek je welke randvoorwaarden belangrijk zijn voor een succesvolle implementatie van AI, zoals datakwaliteit, ethiek, privacy en de behoeften van professionals, zodat AI-oplossingen effectief én verantwoord ingezet kunnen worden.

Onderzoek naar de toepassing van AI voor de infectieziektebestrijding

In de dagelijkse praktijk van het RIVM, en vooral tijdens uitbraken, duiken uitdagingen op die vragen om snelle besluitvorming, heldere communicatie en het verwerken van veel informatie. AI, met name in de vorm van grote taalmodellen (LLMs), kan hierbij helpen door data sneller te analyseren, routinetaken te automatiseren en informatie op maat te leveren. Maar AI brengt ook nieuwe uitdagingen met zich mee zoals ethiek, de interactie tussen mens en AI en betrouwbaarheid.

Het promotieonderzoek omvat meerdere use cases die relevant zijn voor taken van de Landelijke Coördinatie Infectieziektebestrijding (LCI):

1. Snel toegang krijgen tot de laatste wetenschappelijke inzichten over verschillende onderwerpen, zoals de naleving en impact van maatregelen.
2. Het inzichtelijk maken van vragen, suggesties en behoeften van professionals op basis van een intern casusregister.
3. Het identificeren van kennishiaten in LCI-richtlijnen.
4. De toepassing van AI voor medisch-inhoudelijke advisering.

Gedurende het project kunnen nog andere use cases worden geïdentificeerd, eventueel met samenwerkingspartners zoals de GGD. Als PhD-kandidaat ben je verantwoordelijk voor de uitvoering van dit onderzoek en de toepassing van AI-modellen op de data. Gezien de snelle ontwikkelingen op het gebied van AI, wordt per use case beoordeeld welke technieken op dat moment het beste passen bij het inhoudelijke doel.

Je schrijft wetenschappelijke artikelen voor internationale, peer reviewed tijdschriften en presenteert jouw resultaten op nationale en internationale conferenties, wat uiteindelijk resulteert in een proefschrift. Daarnaast vertaal je jouw bevindingen naar concrete adviezen voor implementatie in de praktijk. Je ontwikkelt je tot expert op het gebied van toegepaste AI en krijgt de ruimte om cursussen te volgen om jouw onderzoekskwaliteiten verder te versterken. Je werkt hierbij samen met een interdisciplinair begeleidingsteam met expertise in AI en de infectieziektebestrijding. Ook werk je samen met het RIVM Team Toegepaste AI en wissel je kennis en expertise uit met andere RIVM-collega’s en PhD-kandidaten werkzaam op vergelijkbare werkvelden. Door de samenwerking met experts binnen en buiten het RIVM bouw je een waardevol netwerk op.

Je start in 2026 binnen de afdeling Onderzoek, Innovatie en Implementatie (OII) van de LCI. Naast jouw onderzoek draag je ook bij aan de generieke taken van de afdeling, zoals het ondersteunen van kennisdeling en het coördineren van kwaliteitsverbeteringen binnen het team.

Over het promotietraject

Het beoogde promotieteam is als volgt samengesteld:

• Eerste promotor: Prof. dr. Antal van den Bosch
• Tweede promotor: Prof. dr. Aura Timen
• Eerste copromotor: dr. Mart Stein
• Tweede copromotor: dr. Florian Kunneman

Jouw primaire standplaats is het RIVM in Bilthoven. Daarnaast word je aan de Universiteit Utrecht ingebed in de leerstoelgroep Taal, Communicatie en Computatie (faculteit Geesteswetenschappen, afdeling Taal en Communicatie) en aan het Radboudumc, waar je onderdeel uitmaakt van onderzoeksgroep IPR (Integrale Preparatie en Respons op crises). De precieze verdeling zal in overleg worden ingevuld.

De beoogde startdatum is in oktober of november 2026. Het promotietraject duurt vier jaar. De aanstelling is in eerste instantie voor één jaar. Aan het einde van het eerste jaar vindt er volgens de standaardprocedure een evaluatie plaats. Als deze evaluatie positief is, zal de aanstelling met drie jaar worden verlengd.

Meer over de Landelijke Coördinatie Infectieziektebestrijding

De taak van de LCI is om infectieziektebestrijding soepel te laten verlopen, zowel in de dagelijkse praktijk als tijdens grootschalige infectieziekteproblemen. De LCI doet dat door richtlijnen op te stellen en professionals te ondersteunen bij praktijkproblemen. De LCI richt zich op professionals werkzaam in de infectieziektebestrijding (GGD'en) en uitvoerenden van het rijksvaccinatieprogramma (RVP), de Neonatale Hielprikscreening (NHS) en het Prenatale Screening Infectieziekten en Erytrocytenimmunisatie (PSIE) programma. In crisissituaties coördineert de LCI de bestrijding, inclusief de organisatie van het Outbreak Management Team (OMT).

De afdeling Onderzoek, Innovatie en Implementatie (OII) is sinds 2024 binnen het CIb een centrale plek voor toegepast wetenschappelijk onderzoek naar gedrag en behoeften van burgers en professionals ten behoeve van preventie- en bestrijdingsmaatregelen, en naar de toepassing van nieuwe interventies en technieken, zoals AI. Gepositioneerd binnen de LCI kan OII actief onderdeel zijn van de infectieziektebestrijdingsketen, van kleine casuïstiek tot grote uitbraken. De primaire taak is evidence-based toepassing in de praktijk, om zo CIb-collega's en IZB-professionals in het veld vooruit te helpen. Hierbij wordt nauw samengewerkt met inhoudelijke IZB-professionals en met wetenschappers binnen én buiten het RIVM.

We zijn een jonge, dynamische afdeling waarin twintig wetenschappers met hart voor de volksgezondheid aan uiteenlopende vraagstukken rondom IZB werken. We werken hybride en flexibel. Omdat we contact belangrijk vinden hebben we als afdeling twee vaste kantoordagen. Op de afdeling staan de deuren standaard open en denken we graag met elkaar mee.

Dit vragen wij

Dit neem je mee

• Een afgeronde universitaire master in Artificial Intelligence, (Applied) Data science, Human-Computer Interaction, Alfa-informatica, waarmee je de theoretische basis hebt om AI toe te passen op maatschappelijke gezondheidsvraagstukken, met oog voor de organisationele context.
• Affiniteit met volksgezondheidsvraagstukken, bij voorkeur in de infectieziektebestrijding.
• Het vermogen om wetenschappelijke bevindingen te vertalen naar praktische adviezen en te publiceren in wetenschappelijke tijdschriften.
• Sterke communicatieve en organisatorische vaardigheden in zowel het Nederlands als het Engels, waarmee je soepel samenwerkt binnen het projectteam en je onderzoeksresultaten deelt op (internationale) conferenties.
• Een verbindende, open houding, wat essentieel is om contact te maken met diverse professionals en om een relevant netwerk op te bouwen met zorg- en wetenschappelijke partners.
• Een analytische, proactieve werkwijze, waardoor je zelfstandig vormgeeft aan de deelprojecten, flexibel inspeelt op veranderingen en effectief bijdraagt aan de brede teamtaken van de afdeling.

Over RIVM

Als Rijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu (RIVM) zijn we een deskundige, betrouwbare en onafhankelijke adviseur voor overheid, professionals en burgers. Ons doel is een gezonde bevolking en een duurzame, veilige en gezonde leefomgeving. We bewaken gezondheid, ziekten, de kwaliteit van de leefomgeving en het milieu. Daarvoor doen we onderzoek en verzamelen we kennis voor toegankelijke informatie en toepasbare adviezen. Het RIVM zorgt voor een goede geboortescreening, het bestrijden van infectieziekten en heeft een centrale rol bij het Rijksvaccinatieprogramma en de bevolkingsonderzoeken. We onderzoeken wat er nodig is voor goede zorg, een gezonde leefstijl, veilige producten en een veilige en gezonde leefomgeving. Ook dragen we bij aan het voorkomen, bestrijden en beheersen van incidenten en crises.