AI Engineer - Cloud

Ben jij een Senior Machine Learning Engineer met interesse in het bouwen van Generative AI-oplossingen? Dan biedt deze rol bij KPN jou de kans om jouw AI-engineeringvaardigheden in te zetten binnen een AI-expertiseteam van Data Scientists en Machine Learning Engineers. In ons team werken we samen aan het verkennen, ontwikkelen en toepassen van de nieuwste (Gen)AI-technologieën. Je komt terecht in een jong, dynamisch team binnen het AI Excellence Center in Amsterdam, waar hybride werken, samenwerking en groeimogelijkheden centraal staan.

Jouw rol als AI Engineer - Cloud

Als AI (Platform) Engineer speel je een sleutelrol in het ontwikkelen van herbruikbare bouwblokken waarmee teams binnen de hele organisatie Generative AI-toepassingen kunnen bouwen en opschalen.

Met behulp van het Microsoft Azure-cloudplatform en de nieuwste AI-technologieën ontwerp en implementeer je veilige, schaalbare, betrouwbare en productieklare oplossingen. Je verantwoordelijkheden omvatten onder andere:

• Ontwikkelen en onderhouden van onze centrale GenAI Gateway (LLM Gateway) op Azure, waarbij zowel OpenAI- als niet-OpenAI-modellen worden geïntegreerd, zoals Anthropic Claude, Mistral en Llama.
• Beheren van de volledige levenscyclus van gedeployde Large Language Models (LLM's).
• Ontwerpen en implementeren van CI/CD-pipelines in Azure DevOps voor geautomatiseerde deployments en testen.
• Bijdragen aan de prioritering en strategische richting van de GenAI Lab-roadmap.
• Operationaliseren en integreren van AI-capaciteiten binnen bedrijfsprocessen, IT-systemen en dataplatformen.
• Intensief samenwerken met teamleden, domeinexperts en business stakeholders om de meest effectieve oplossingen te ontwerpen en implementeren.

Dit is je team

Kom ons jonge en enthousiaste Data Science Lab-team versterken als AI (Platform) Engineer. Je maakt deel uit van het AI Excellence Center, een team van meer dan 30 hoogopgeleide en energieke professionals. Binnen onze AI-community werk je nauw samen met business stakeholders, domeinexperts, data engineers, software engineers, wiskundigen en data scientists.

Samen onderzoeken, ontwikkelen en implementeren we de nieuwste Generatieve AI-technologieën en helpen we KPN bij de transformatie naar een volledig AI-gedreven organisatie.

Wat breng jij ons?

Je bent een hands-on engineer die zich thuis voelt in cloud-native omgevingen en een sterke passie heeft voor Generatieve AI-technologieën. Je beschikt over een sterk analytisch vermogen, neemt verantwoordelijkheid voor je werk en weet technische en niet-technische stakeholders effectief met elkaar te verbinden.

Je bent leergierig, flexibel en voelt je prettig in een innovatieve omgeving waarin ontwikkelingen snel gaan.

Vereiste kwalificaties:

• Minimaal 5 jaar ervaring als AI/ML Engineer, Cloud Engineer of een vergelijkbare functie.
• Een masterdiploma in een kwantitatieve richting, zoals Informatica, Software Engineering, Data Science of een vergelijkbaar vakgebied.
• Uitstekende Python-vaardigheden voor de ontwikkeling van GenAI-applicaties en automatiseringsoplossingen.
• Aantoonbare ervaring met Microsoft Azure-cloudservices.
• Expertise in Infrastructure as Code (IaC) met behulp van Terraform, Bicep of ARM-templates.
• Ervaring met het ontwikkelen en beheren van productieklare GenAI-oplossingen.
• Kennis van vectordatabases en Azure AI Search.
• Ervaring met containerisatie- en orkestratietechnologieën zoals Docker en Kubernetes (AKS).
• Diepgaande kennis van Azure DevOps voor CI/CD, versiebeheer en release management.
• Grondige kennis van software-engineering best practices, waaronder coding standards, code reviews, testen, beveiliging en observability.

Pré:

• Praktische ervaring met het implementeren en beheren van meerdere LLM-providers, waaronder OpenAI, Anthropic Claude, Azure OpenAI en open-source modellen.
• Ervaring met LLM Gateway-architecturen en API-management op grote schaal.
• Bekendheid met API-ontwerppatronen zoals REST, streaming API's en WebSockets, evenals asynchrone verwerking via message queues en event-driven architecturen.
• Kennis van AI-governance, monitoring- en observability-oplossingen zoals Azure Monitor, Application Insights, Dataiku, LangSmith of Openlayer.
• Ervaring met LangChain en andere orchestration-frameworks voor Generative AI.
• Kennis van semantic caching en optimalisatietechnieken voor LLM-toepassingen.
• Ervaring met authenticatie- en autorisatiemechanismen zoals OAuth2, API Keys en Azure Active Directory.

Wat krijg je van ons?

• Vaste 13e maand, een deel krijg je maandelijks uitbetaald en een deel in januari van het volgende jaar. Of je zet het in voor een FLEX & BOOST doel naar keuze.
• Jaarlijks een individuele en collectieve verhoging conform onze CAO.
• € 1500 per jaar aan inzetbaarheidsbudget dat je naar eigen inzicht mag gebruiken voor bijvoorbeeld trainingen, coaching en cursussen.
• Flexibele vrije dagen: onze collega’s mogen zelf (in samenspraak met de manager) bepalen hoe zij met verlof omgaan.
• Een goede werk-privébalans.
• Thuiswerkshop om je werkplek thuis optimaal in te kunnen richten, uiteraard met een mobiele telefoon en laptop.
• 50% korting op onze producten en diensten, zodat je voordelig kunt internetten, bellen én streamen.
• Goede reiskostenvergoeding: je krijgt je OV-kosten volledig vergoed of € 0,23 per kilometer als je met de auto reist. Kom je liever op de fiets? Dan kun je aanspraak maken op onze fietsvergoeding van € 0,40 per kilometer.
• Mogelijkheid tot het aanschaffen van een leasefiets waar KPN maandelijks aan meebetaalt (bij een contract voor onbepaalde tijd): van stadsfiets tot e-bike en van racefiets tot speed-pedelec; jij kiest waar je op fietst.
• Uitstekende pensioenvoorwaarden: een totale inleg van 23% van je pensioengevende salaris waarvan KPN 16% inlegt en jij 7%.