Post doc Individual Patient Data Meta-Analysis

Ben jij een gepromoveerde expert in Individuele Participant Data Meta-Analysis, met interesse in de combinatie van klinisch en methodologisch onderzoek? Dan is deze post doc-positie wat voor jou.

Dit ga je doen

Cochleaire implantaten bieden mensen met ernstige slechthorendheid de mogelijkheid om beter te horen en actiever deel te nemen aan het dagelijks leven. Steeds vaker zijn er aanwijzingen dat cochleaire implantatie een positief effect kan hebben op tinnitus (oorsuizen), een aandoening die een grote impact kan hebben op kwaliteit van leven, concentratie en welzijn van mensen. Binnen dit onderzoeksproject willen we beter begrijpen voor wie en onder welke omstandigheden cochleaire implantatie bij tinnitus effectief is. Hiervoor voeren we een individual participant data meta-analysis (IPD-MA) uit. In plaats van samengevatte resultaten uit eerdere studies te analyseren, werken we met de oorspronkelijke data van individuele deelnemers uit internationale onderzoeken. Daarbij onderzoeken we niet alleen de effectiviteit van cochleaire implantatie voor tinnitus, maar ook welke factoren mogelijk succes kunnen voorspellen.

Naast de klinische vraagstelling biedt dit project ruimte voor methodologisch onderzoek. We onderzoeken hoe IPD-meta-analyses optimaal kunnen worden toegepast binnen het KNO-onderzoeksveld. Daarmee draag je niet alleen bij aan nieuwe inzichten voor patiënten met tinnitus en gehoorverlies, maar ook aan de verdere ontwikkeling van innovatieve onderzoeksmethoden binnen de KNO.

Dit project combineert klinische relevantie, internationale samenwerking, data-analyse en methodologische innovatie, en biedt daarmee een uitdagende en maatschappelijk betekenisvolle onderzoeksomgeving.

Ben jij gepromoveerd en wil je werken aan het verbeteren van de kwaliteit van onderzoek? Ben je geïnteresseerd in zowel klinisch als methodologisch onderzoek? Dan is dit jouw kans om een eigen netwerk en portfolio in dit vakgebied op te bouwen, als spil van ons project. In het project ben jij verantwoordelijk voor het aansturen van de student-assistent, het uitvoeren van de kwantitatieve analyses en de logistiek. Ook dagen we je graag uit nieuwe ideeën in te brengen om bestaande projecten te verbreden en te verdiepen met jouw inbreng en expertise.

Hier ga je werken

Dit onderzoek vindt plaats bij de afdeling KNO van het UMC Utrecht. Binnen de afdeling KNO wordt naast klinisch onderzoek ook onderzoek gedaan naar methoden van onderzoek. Op de afdeling werkt een interdisciplinair team van klinisch onderzoekers, meta-scientists en clinici samen aan wetenschappelijke projecten.

Dit neem je mee

Wij zoeken iemand met een proactieve instelling, met goede communicatieve vaardigheden en die (inter)nationaal en interdisciplinair samenwerken leuk en uitdagend vindt. In dit project weet jij goed samen te werken, flexibel om te gaan met uitdagingen, deadlines te halen en tegelijkertijd de kwaliteit van de wetenschap voorop te zetten. Je combineert graag jouw kennis en vaardigheden met die van anderen. Je bent statisticus, epidemioloog, gezondheidswetenschapper of data-analist. Een afgeronde promotie en kennis en ervaring met het uitvoeren van Individual Patient Data Meta Analyses is must.

Dit bieden we jou

• Eindejaarsuitkering van 8,3% en vakantietoeslag van 8%.
• Gunstige pensioenregeling bij ABP: wij betalen 70% van de premie.
• 100% vergoeding van je OV-kosten. Kom je lopend, fietsend of met de auto? Dan ontvang je € 0,21 per km (tot max. 40 km enkele reis).
• Mogelijkheden om jezelf persoonlijk en op werkgebied te blijven ontwikkelen.
• Cao à la carte: kies extra arbeidsvoorwaarden in ruil voor brutosalaris, zoals voor de aanschaf van een fiets, vergoeding van je internetabonnement en lidmaatschappen.