Build your career on Magnet.me
Create a profile and receive smart job recommendations based on your liked jobs.
Binnen het Client AI & Analytics-team (CAIA) van Van Lanschot Kempen is vanaf de basis een eigen multi-agent AI-platform gebouwd. Dit platform wordt gebruikt door commerciële collega’s zoals private bankers, relatiemanagers en financieel adviseurs. Het ondersteunt hen bij een breed scala aan use cases, waaronder klantsamenvattingen, eindejaarsreviews, notities van gesprekken, reviews van beleggingsvoorstellen en andere dagelijkse adviesworkflows.
Het platform combineert het gebruik van frontier AI-modellen, agentic workflows en een groeiende set capabilities op het gebied van tekst, spraak, geheugen en personalisatie. We bewegen ons voorbij one-size-fits-all AI naar een platform dat beter kan begrijpen hoe verschillende collega’s werken, communiceren en hun klanten bedienen.
Deze stage richt zich op GEPA-gebaseerde zelfoptimalisatie. GEPA (Genetic-Pareto) is een reflectief optimalisatieframework dat evaluatiesignalen, traces en natural-language reflection gebruikt om prompts en andere tekstuele onderdelen van AI-systemen te laten evolueren. Het kan worden toegepast op prompts, instructies, agentconfiguraties en bredere, samengestelde AI-systemen.
Binnen dit thema krijg je ruimte om je eigen richting vorm te geven. Je kunt bijvoorbeeld onderzoeken hoe GEPA bestaande agents kan optimaliseren op basis van live interactiedata, hoe gebruikersgeheugen kan worden verbeterd via impliciete gedragsignalen, of hoe kleinere, kostenefficiëntere modellen kunnen worden afgestemd om de kwaliteit van frontier modellen te benaderen. De rode draad is helder: met GEPA onderzoeken hoe het platform kan leren van écht gebruik en veilig, meetbaar en continu kan verbeteren.
Als AI Engineer Intern doe je onderzoek, ontwerp je en bouw je prototypes van GEPA-gebaseerde optimalisatielussen voor het CAIA-platform. Daarbij verken je hoe interactietraces, feedbacksignalen en evaluatiemetrics kunnen bijdragen aan het veilig, meetbaar en doorlopend verbeteren van agents, prompts, geheugen en modelkeuze.
Je taken omvatten onder andere:
Nieuwsgierig, zelfstandig gemotiveerd en vindingrijk — zo kun je het beste worden omschreven in de rol van AI Engineer Intern. Deze stage is bedoeld voor iemand die een doel krijgt, kritisch nadenkt over de aanpak en zelfstandig de beste weg vooruit weet te vinden. Je hebt niet voor elke stap een uitgewerkt plan nodig: je verkent graag onbekende onderwerpen, test verschillende oplossingen, stelt de juiste vragen en weet onzekerheid om te zetten in vooruitgang. Daarnaast is het een plus als je technische nieuwsgierigheid combineert met een praktische mindset en het leuk vindt om oplossingen te bouwen waar echte gebruikers mee kunnen werken.
Daarnaast beschik je over:
Als onderdeel van het Client AI & Analytics team werk je aan AI-oplossingen die worden gebruikt door commerciële collega’s binnen Van Lanschot Kempen. Het team combineert software engineering, data, analytics en generatieve AI om praktische tools te bouwen voor private bankers, relatiemanagers en financieel adviseurs. We werken nauw samen met gebruikers, schakelen snel van feedback naar verbeteringen en richten ons op verantwoorde innovatie met echte business impact.
Startdatum: 1 september (flexibel).
Van Lanschot Kempen is an independent specialized wealth manager, active in private banking, investment banking and investment management. Established in 1737, we are the oldest independent financial institution in the Netherlands. Every day, we work to preserve and build wealth in a sustainable way, both for our clients and for the society we are part of. Would you like to contribute? Then take a look at our vacancies.
View what's on offer:
Change language to: Dutch
This page is optimised for people from the Netherlands. View the version optimised for people from the UK.