Data Analist

Als Data Analist help je onze business- en supportteams (Strategy, Finance, Marketing, HR) om raw data te transformeren naar directe, bruikbare inzichten die echte impact maken. Bij Deloitte wil je elke dag nieuwe dingen ontdekken en leren en blijf je altijd scherp op details. Bovenal durf je jezelf te zijn: de ware jij, met je eigen sterke punten, blik op de wereld en persoonlijkheid.

Benefits

• Je deelt bij ons mee in de winst, boven op een vast salaris.
• Altijd blijven groeien met ons development program.
• Vergoeding om je thuiswerkplek op een ergonomisch verantwoorde manier in te richten én een internetvergoeding.
• Flexibele werktijden, je deelt je eigen agenda in.
• 26 vakantiedagen per jaar bij een fulltime dienstverband en de mogelijkheid om extra dagen in te kopen.
• Ruil 3 nationale feestdagen voor 3 niet-nationale feestdagen, als je wilt.
• Een goede mobiliteitsregeling: gebruik van de NS-Business Card voor openbaar vervoer óf een tegemoetkoming in de reiskosten voor eigen vervoer.
• Een laptop en iPhone. De iPhone mag je ook privé gebruiken.
• Een tijd-voor-tijdregeling. Gebruik de tijd die je op het ene moment meer maakt op momenten die er voor jou toe doen.
• Een pensioenregeling waarbij je eigen bijdrage slechts 2% is.
• Mogelijkheid om deel te nemen aan de collectieve zorgkostenregeling.
• Fiscaal voordelige zaken, zoals bedrijfsfitness, het aanschaffen van een fiets tegen bruto salaris of de mogelijkheid om een fiets te leasen.
• De mogelijkheid om gebruik te maken van 55 uur oppasdienst per kalenderjaar, als jouw kind 12 jaar of jonger is.
• Een maandelijks budget waarmee je keuzes kunt maken in flexibele arbeidsvoorwaarden zoals extra vakantiedagen of het financieren van een fietsplan.
• Zes weken volledig betaald geboorteverlof voor traditionele huishoudens en regenbooggezinnen.

Be the true you

Verder heb jij als Data Analist:

• een afgeronde HBO/WO-opleiding in Data, Analytics of vergelijkbaar;
• 1 jaar werkervaring in een data- en/of analytics-rol;
• ervaring met data-visualisatietools zoals Power BI;
• goede communicatieve vaardigheden in het Nederlands & Engels.

What impact will you make?

Wat kun je verder verwachten:

• werken aan concrete projecten met zichtbare impact voor interne stakeholders;
• snel leren: ruimte voor experimenten, prototype-ontwikkeling en het werken met moderne tooling;
• samenwerken met ervaren engineers en data professionals;
• hybride werken vanaf ons kantoor in Utrecht (en Rotterdam) en vanuit huis.

How do you do this?

• bouwen en technisch beheren van datasets, dashboards en rapporten;
• voorbereiden en leiden van meetings, presentaties en workshops;
• samenwerken met interne klanten om de vraag en impact te verduidelijken;
• ontwikkelen en bouwen van prototypes (samen met Engineers) en deze testen met gebruikers;
• optimaliseren en implementeren van datasets, dashboards en rapporten;
• toepassen van best practices op het gebied van predictive analytics en Agentic AI (autonome AI-systemen).