Medior Data Engineer

Als medior Data Engineer bij Growteq werk je aan data projecten die organisaties helpen beter te sturen. Veel organisaties hebben data verspreid over meerdere systemen. Jij zorgt dat deze data wordt verzameld, gemodelleerd en samengebracht in een structuur waarop BI dashboards en analyses gebouwd kunnen worden. De dashboards die collega’s bouwen kunnen alleen bestaan omdat jij de data erachter goed hebt ingericht. Je werkt zelfstandig aan BI projecten, hebt veel klantcontact en ziet binnen een paar maanden concreet resultaat van je werk.

Wat ga je doen?

Bij Growteq doen we vrijwel geen standaard BI werk. We werken aan klantspecifieke data vraagstukken voor organisaties die willen groeien en beter willen sturen. Als medior Data Engineer ben jij verantwoordelijk voor de technische basis waarop BI oplossingen draaien.

Concreet betekent dit dat je werkt aan projecten zoals:

• Het opzetten of verbeteren van een datawarehouse waarin data uit verschillende systemen samenkomt
• Het bouwen van data pipelines die data uit bronsystemen ophalen en verwerken
• Het modelleren van data zodat dashboards en analyses betrouwbaar en consistent zijn
• Het ontsluiten en combineren van data uit verschillende systemen voor klanten in verscheidene branches, zoals: energie en kinderopvang

Je werkzaamheden bestaan onder andere uit:

• Het ontwerpen en modelleren van datamodellen en datasets
• Het bouwen en optimaliseren van ETL en ELT processen en data pipelines
• Het werken met Microsoft SQL Server, Azure Data Factory en Fabric
• Het bewaken van datakwaliteit, performance en betrouwbaarheid van datasets

Je werkt meestal voor meerdere klanten tegelijk en rondt projecten binnen drie tot vijf maanden af. Daarna start je voor andere klanten en nieuwe vraagstukken.

Wat krijg jij?

• Een goed salaris van €4.000 – €5.500 afhankelijk van kennis en ervaring
• Auto van de zaak of mobiliteitsbudget
• Gebruik maken van de studieregeling
• 28 vakantiedagen o.b.v. een fulltime dienstverband
• Lunch van de zaak
• Laptop en telefoon
• Een pensioenregeling via BeFrank
• Thuiswerkvergoeding & Budget thuiswerkplek

Wat je van ons kunt verwachten

Je komt terecht in één van onze 3 hechte teams binnen onze BI practice, waar samenwerking centraal staat. Ieders succes is belangrijk, dus delen en vieren we dit met de hele groep. We zijn alert op kansen voor klanten en, net zo belangrijk, voor onszelf. We vinden teambuilding niet alleen essentieel op professioneel vlak, maar investeren ook veel in het team op een informele manier. Er is volop ruimte voor ontspanning en leuke activiteiten, zowel dagelijks op kantoor als daarbuiten in de vorm van uitjes. Je eigen ontwikkeling staat ook niet stil. Je krijgt volop mogelijkheden om je verder te ontwikkelen door middel van opleidingen, trainingen en certificeringen, waarbij we zowel in tijd als kosten met je meedenken.

Over Growteq

Growteq staat voor de passie die we collectief hebben voor Business Intelligence (BI), CRM en procesoptimalisatie. We helpen organisaties groeien door innovatieve technologische oplossingen aan te bieden. Dat doen we samen, op basis van teamwork en onze gezamenlijke drive. We krijgen energie van organisaties die beter, sneller en succesvoller worden door onze oplossingen. En we worden trots als we dezelfde groei bij onze collega’s zien. We werken niet alleen met volle overtuiging aan onze externe projecten, maar geven dezelfde aandacht aan de groei van ons team. Dat vertaalt zich in collega’s die elke dag met plezier met hun dag starten, met elkaar sparren en uitdaging vinden in onze projecten.

Over jou

Je bent een ervaren data engineer die graag werkt aan de technische basis van BI oplossingen. Je vindt het leuk om data te structureren, modelleren en beschikbaar te maken voor analyse.

• Je hebt minimaal 4 jaar ervaring met data engineering of Business Intelligence
• Je werkt met SQL en datamodellering
• Je bouwt ETL of ELT processen en data pipelines
• Je hebt ervaring met Microsoft SQL Server en bij voorkeur Azure Data Factory en Fabric
• Je werkt gestructureerd en voelt je verantwoordelijk voor de kwaliteit van data