Medior Machine Learning Engineer Retail Media

We zijn binnen onze Data Science & Analytics afdeling op zoek naar een leergierige en analytisch sterke Medior Machine Learning Engineer Retail Media ter versterking van het Retail Media Services domein. In deze rol bouw je schaalbare machine learning oplossingen die direct bijdragen aan het optimaliseren en voorspellen van de performance van onze retail media proposities, van online tot instore.

Je werkt in multidisciplinaire teams samen met Data Scientists en Data Analysts. Samen vertaal je commerciële en analytische vraagstukken naar robuuste ML-oplossingen die betrouwbaar draaien in productie en echte businessimpact maken voor adverteerders.

Wat bieden wij jou?

• Flexibiliteit
• Een goed salaris
• Doorgroeien

Wat betekent dit voor jou?

Je maakt als Medior Machine Learning Engineer impact op de volgende manier:

• Het ontwerpen, testen en bouwen van schaalbare machine learning oplossingen binnen het retail media landschap (zoals forecasting, optimalisatie- en performance-modellen)
• Het vertalen van stakeholder-requirements naar technische oplossingen en het proactief communiceren over voortgang, keuzes en resultaten
• Het ontwikkelen en onderhouden van ML-oplossingen die draaien in productie, inclusief monitoring, re-training en lifecycle management
• Samen te werken met Data Scientists en Analysts om modellen te operationaliseren en analytics te versnellen
• Het helder communiceren van je oplossingen en technische keuzes aan een technisch publiek
• Bij te dragen aan de doorontwikkeling van bestaande ML-platformen en codebases die al live staan
• Mee te denken over architectuur, schaalbaarheid en herbruikbaarheid van ML-oplossingen binnen Retail Media

Jouw nieuwe werkplek

Als Medior Machine Learning Engineer werk je bij Albert Heijn in het Data Science & Analytics team, onderdeel van Ahold Delhaize. Hier werken meer dan 150 data professionals aan geavanceerde data-oplossingen om klantgedrag te begrijpen, klantrelevantie te verhogen en (operationele) processen te optimaliseren. We werken hybride, dat houdt in dat je een aantal dagen per week werkt vanuit ons hoofdkantoor in Zaandam en de overige dagen werkt vanuit huis.

Je ondersteunt vanuit Data Science & Analytics de afdeling Retail Media Services. De afdeling Retail Media Services is binnen Albert Heijn verantwoordelijk voor de verkoop, ontwikkeling en uitvoering van cross-channel Retail Media campagnes voor A-merken. Deze campagnes worden uitgerold in de totale mix aan retail mediakanalen die wij bij Albert Heijn kennen (print, online, instore, direct mail, demo’s). Alles wat je samen met jouw collega’s doet is uiteindelijk zichtbaar in onze winkels, op AH.nl, de app en bij mensen thuis.

De afdeling Retail Media Services bestaat uit een aantal teams: Accountmanagement, Project-& Inventorymanagement en Media Performance.

Dit breng je mee

Het ‘boodschappenlijstje’ van je team:

• Minimaal 2 jaar ervaring als Machine Learning Engineer, AI Engineer, Data Engineer of Software Engineer
• Sterke software development skills: je schrijft leesbare, testbare en onderhoudbare code, met name in Python (packaging, testing, CI/CD)
• Aantoonbare ervaring met het in productie brengen van machine learning (MLOps, model lifecycle management, monitoring)
• Ervaring met het onderhouden en doorontwikkelen van bestaande software of ML-oplossingen die al in productie draaien
• Affiniteit met Solution Design & Architectuur: je vindt het leuk om schaalbare oplossingen te ontwerpen
• Ervaring met big data technologie (bijv. Spark), het schrijven van queries en het werken met grote datasets
• Ervaring met containers en platformen zoals Docker en Kubernetes, en het draaien van API’s of services in productie
• Interesse in analytics, machine learning, data science en experimentatie — bij voorkeur binnen een commerciële of retail-context
• Sterke communicatieve vaardigheden en een echte teamspirit
• Je bent woonachtig in Nederland

Dit bieden we jou

De beste ingrediënten voor een betekenisvolle baan

• Je werkt mee aan onze winst en ontvangt dus een winstuitkering. Van 45 tot 130% van je gemiddelde periodesalaris om precies te zijn
• We sparen samen voor je pensioen. Alleen: wij betalen ruim vier keer zo veel als jij zelf inlegt. Zo ben je ook later verzekerd van een goed inkomen 🙂
• Je kunt 45 (ja, vijfveertig) dagen met vakantie: 25,5 vast, 19,5 ADV. Veel plezier!
• Je ontwikkelt je continu. Door ideeën met collega’s uit te wisselen. En door deep dives in ons learning platform
• Een NS Business card voor het traject waar jij op reist
• Een moderne laptop en smartphone zijn inbegrepen. Bovendien hamster je kortingen. Op verzekeringen en boodschappen bijvoorbeeld
• De kans om miljoenen mensen gezonder, lekkerder en duurzamer te laten eten