Data Engineer (Snowflake & Dbt) – Data Science & AI Producten

Ben jij een Data Engineer die verder wil gaan dan alleen het bouwen van pipelines? En wil je met jouw werk direct bijdragen aan een datagedreven en toekomstbestendige pensioenuitvoering voor miljoenen Nederlanders?

Bij PGGM krijg je een uitdagende en betekenisvolle rol in een informele omgeving, waarin je met een moderne data stack (Snowflake & Dbt) bouwt aan robuuste data producten voor data science en AI. Wij zoeken geen “pijplijnenbouwer”, maar een engineer met oog voor data modelling, datakwaliteit, security en lifecycle management. Iemand die het leuk vindt om samen met data scientists en andere collega’s de basis neer te zetten waarop AI-oplossingen kunnen draaien.

Jouw rol

Als (Medior) Data Engineer binnen het Data & Analytics team van Pensioenbeheer ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen én schalen van managed data producten op ons Snowflake-platform, met Dbt als belangrijkste ontwikkeltool. Onze data producten zijn vaak een combinatie van interne en externe databronnen en bevatten zowel gestructureerde als semi-gestructureerde data. We hanteren geen rigide, vooraf gedefinieerde structuur, maar kiezen per use case de modellering die het beste past. Jij zorgt dat de data betrouwbaar, herleidbaar en goed gedocumenteerd is, zodat data scientists en andere gebruikers erop kunnen vertrouwen. Je combineert technische diepgang met eigenaarschap over ontsluiting, lineage, beveiliging en lifecycle. Je speelt een belangrijke rol in het inrichten van input- en outputvalidaties voor AI-oplossingen, maar jouw primaire focus ligt op het neerzetten van een solide, schaalbaar datafundament.

Jouw verantwoordelijkheden

Ontwerp & ontwikkeling (Snowflake & Dbt)

• Ontwerpen, bouwen en optimaliseren van robuuste data pipelines en datamodellen in Snowflake met dbt.
• Modelleren van data op een manier die past bij de use case (bijv. data science / AI).
• Vertalen van complexe businesslogica naar herbruikbare, modulaire data-assets, zoals views, modellen en marts.
• Professionaliseren van onze CI/CD-pipelines en geautomatiseerde test-suites (dbt tests, data quality checks, deployments).

Ingestion van interne én externe databronnen

• Ontwerpen en bouwen van schaalbare ingestion-processen voor databronnen van externe leveranciers naar Snowflake.
• Inlezen en integreren van verschillende typen data (gestructureerd en semi-gestructureerd) tot consistente, herbruikbare data producten.
• Bouwen en toepassen van data contracts om de betrouwbaarheid van bron tot product te garanderen.
• Borgen van datakwaliteit, herleidbaarheid en documentatie van alle bronnen, onder andere via dbt-documentatie en metadata-oplossingen.

Managed data producten en AI ready data

• Vertalen van informatiebehoeften van de business en data scientists naar concrete, herbruikbare data producten.
• Werken volgens het principe van de Single Source of Truth, ook als data uit meerdere bronnen komt.
• Zorgen voor duidelijke definities, documentatie en eigenaarschap per data product.
• Bouwen van de fundering voor AI-modellen, waarbij je zorgt voor stabiele feature sets en betrouwbare output-validaties, zodat data scientists veilig kunnen experimenteren en opschalen.

Datakwaliteit, governance & lifecyclemanagement

• Een grote rol spelen in het opzetten van input- én outputvalidaties voor AI-oplossingen: controleren of inputdata voldoet aan vooraf gedefinieerde kwaliteits- en businessregels; valideren en monitoren van AI-output (bijvoorbeeld ranges, plausibiliteit, drift).
• Inrichten van monitoring op pipelines, performance, datakwaliteit én AI-gerelateerde validaties.
• Meedenken over data governance, datamanagement en lifecyclemanagement van data producten.

Beveiliging & toegangsbeheer

• Implementeren van fijnmazig toegangsbeheer, zoals role-based access control (RBAC) en waar nodig row-level en column-level security in Snowflake.
• Meedenken over dataclassificatie en privacy, inclusief pseudonimisering/anonimisering waar nodig.
• Afstemmen met security en compliance over beleid en implementatie, zodat onze data-oplossingen veilig én toekomstbestendig zijn.

Over het team

Bij PGGM wordt de uitvoering van de pensioenen steeds meer gedigitaliseerd en datagedreven vormgegeven. Binnen het Pensioenbeheer-domein ondersteunt de afdeling Data & Analytics de klantreizen door processen te analyseren, te automatiseren en nieuwe data-oplossingen te ontwikkelen. Zo maken we processen efficiënter én klantvriendelijker.

De afdeling bestaat uit circa 35 data professionals (data engineers, data scientists, data analisten en andere specialisten) die vanuit een multidisciplinair gedachtegoed samenwerken aan data- en AI-oplossingen. Je werkt in een informele, open cultuur waar kennisdelen, experimenteren en continu verbeteren centraal staan.

Wat breng je mee?

• Je hebt ruime ervaring als Data Engineer (bijv. 3–5+ jaar) in een moderne data-omgeving.
• Je hebt aantoonbare ervaring met Snowflake, Dbt (data modelling, tests, CI/CD) en SQL op gevorderd niveau.
• Je hebt ervaring met of affiniteit met het inlezen en integreren van externe databronnen, data producten voor data science en AI, en het opzetten van validaties en kwaliteitscontroles op data.
• Je denkt in data producten in plaats van ad-hoc oplossingen.
• Je communiceert helder, in begrijpelijke taal, ook richting niet-technische stakeholders.

Ervaring met één of meer van de volgende onderwerpen is een pré

• Data governance / data management
• Azure Data Factory
• CI/CD (Git, Azure DevOps, GitLab CI, etc.)
• Security & privacy in dataomgevingen

Werken bij PGGM

Bij PGGM zijn we trots op onze kernwaarden: vertrouwen, teamwork en innovatie. We geloven dat mensen het best tot hun recht komen wanneer zij 100% zichzelf kunnen zijn. Bij PGGM waarderen we de unieke combinatie van jouw persoonlijke en professionele eigenschappen.

Bij PGGM mag jij rekenen op

• Een fijne werkplek op ons kantoor in Zeist en vanaf medio 2028 in hartje Utrecht.
• Vakantiegeld en een dertiende maand.
• Een goede pensioenregeling als deelnemer van pensioenfonds PFZW (71% betaald door PGGM, 29% door de medewerker).
• Jaarlijks een Fit for the Future budget van € 300,- netto welke je kunt inzetten voor het verbeteren van de mentale, fysieke of financiële fitheid.
• Een ruim opleidingsbudget voor interne en externe trainingen of opleidingen.
• Ruim 26 vakantiedagen (medewerkers hebben de keuze om maximaal twee nationale christelijke feestdagen te ruilen met een voor hen belangrijke (feest)dag).
• Flexibiliteit in werktijden en thuiswerkmogelijkheden.
• Een netto internetvergoeding van € 45,- per maand (€ 540,- per jaar).
• Collectiviteitskorting op de aanvullende zorgverzekeringen.
• Een thuiswerkregeling met een vergoeding van max. € 900,- incl. btw om je thuiswerkplek arbo-proof in te richten.

Hybride werken

Bij PGGM hebben we een hybride werkomgeving gecreëerd die ons in staat stelt om flexibiliteit en samenwerking te combineren. Onze medewerkers hebben de mogelijkheid om zowel op kantoor als op afstand te werken, afhankelijk van hun persoonlijke voorkeuren en de aard van hun werk. Door hybride werken aan te bieden, willen we onze medewerkers de vrijheid geven om hun eigen werkstijl te ontwikkelen, maar tegelijkertijd de voordelen van een gezamenlijke werkplek behouden.

Een pre-employmentscreening is standaard onderdeel van onze selectie.