PhD positie AI in cardiologie

Wil jij werken op het snijvlak van cardiologie, AI en acute zorg? In dit project ontwikkel en valideer je ECG-AI toepassingen die de diagnose en behandeling van acuut coronair syndroom verbeteren en remote monitoring van ICD-patiënten ondersteunen.

Dit ga je doen

Als (arts) onderzoeker werk je binnen twee complementaire onderzoeksprojecten op het snijvlak van cardiologie, AI en digitale zorg. Je verdeelt je tijd tussen (1) AI-gedreven ECG-diagnostiek in acute zorg en (2) AI-ondersteunde remote monitoring bij patiënten met een ICD.

Binnen het STRIVE-ACS project werk je aan de ontwikkeling, validatie en implementatie van AI-modellen op het 12-afleidingen ECG voor de volledige zorgketen van acuut coronair syndroom, van vroege risicostratificatie tot acute triage en post-infarct prognostiek.

Parallel hieraan werk je binnen het AI-CARE ICD project aan het verbeteren van zorg voor ICD-patiënten door inzet van AI en digitale tools voor remote monitoring, onder andere gebaseerd op data uit de ICD en die verkregen uit feedback van de patiënt. Hierbij ligt de focus op het optimaliseren van zorgprocessen, reduceren van onnodige zorgbelasting en het vroegtijdig detecteren van klinische verslechtering, onder andere door slimme triage-algoritmen en patiëntgerichte digitale toepassingen.

Je werkzaamheden zijn multidisciplinair en bestaan uit:

• Opzetten en uitvoeren van klinische studies (retrospectief en prospectief)
• Analyse van grote datasets (ECG, EGM, remote monitoring, klinische uitkomsten)
• Ontwikkelen en valideren van AI-modellen voor diagnostiek, triage en prognostiek
• Evalueren van klinische impact en workflow-integratie van AI-tools
• Samenwerken met clinici, engineers en verschillende industriepartners
• Implementeren van AI-oplossingen in klinische, prehospitale en thuis settings
• Schrijven van wetenschappelijke publicaties en presenteren op congressen
• Beide projecten zijn in het kader van publiek-private samenwerking, daarom werk je nauw samen met de klinische en industriële partners binnen de consortia.

Deze positie betreft een promotieplek voor de duur van 3 jaar. Voor je opleiding word je ingebed in het PhD-programma van de Utrecht University Graduate School of Life Sciences. Dit programma biedt een breed aanbod aan cursussen en organiseert diverse wetenschappelijke workshops en colloquia ter ondersteuning van je academische ontwikkeling.

Je werkt in een omgeving waarin innovatie, klinische relevantie en implementatie centraal staan, met een sterke focus op real-world validatie en directe impact op patiëntenzorg.

Hier ga je werken

Je komt te werken binnen het UMC Utrecht, afdeling Cardiologie, in een sterk multidisciplinair consortium met meerdere ziekenhuizen en industriepartners.

Het project richt zich primair op het verbeteren van cardiovasculaire zorg door inzet van AI op het ECG. Binnen dit consortium werk je direct samen met cardiologen, AI-specialisten en engineers aan klinisch toepasbare innovaties die worden getest in real-world settings, inclusief ambulancezorg en ziekenhuisomgeving.

De werkomgeving kenmerkt zich door een sterke combinatie van academisch onderzoek, klinische implementatie en samenwerking met industriepartners. De onderzoeksgroep waarin je komt te werken bestaat uit een mix van arts-onderzoekers, technisch geneeskundigen en engineers. Naast het primaire project participeer je ook significant in andere lopende projecten om zo de samenwerking en kruisbestuiving tussen de verschillende projecten te optimaliseren.

Dit neem je mee

De kandidaat beschikt over:

• Afgeronde opleiding Geneeskunde, Technische Geneeskunde of vergelijkbaar
• Goede beheersing van de Nederlandse en Engelse taal (schriftelijk en mondeling)
• Aantoonbare interesse in cardiologie en/of klinisch onderzoek
• Affiniteit met data-analyse, programmeren, AI of digitale zorg (ervaring is een pré, geen vereiste)
• Ervaring met klinisch onderzoek (bijv. stage, ANIOS, promotietraject)
• Analytisch sterk en in staat om klinische vraagstukken te vertalen naar onderzoek
• Proactieve en zelfstandige werkhouding, met goede samenwerkingsvaardigheden

Pré: aantoonbare ervaring met ECG-interpretatie, programmeren (Python/R) of statistiek.

Dit bieden we jou

• Afhankelijk van je afgeronde opleiding zal je worden ingeschaald in de schaal voor onderzoeker in opleiding (schaal OIO: € 3.108 - € 3.939) of arts-onderzoeker (schaal 10: € 3.598 - € 5.669), op basis van een fulltime dienstverband.
• Cao-salarisverhoging van 3,5% vanaf juli 2026.
• Eindejaarsuitkering van 8,3% en vakantietoeslag van 8%.
• Gunstige pensioenregeling bij ABP: wij betalen 70% van de premie.
• 100% vergoeding van je OV-kosten. Kom je lopend, fietsend of met de auto? Dan ontvang je € 0,21 per km (tot max. 40 km enkele reis).
• Mogelijkheden om jezelf persoonlijk en op werkgebied te blijven ontwikkelen.
• Cao à la carte: kies extra arbeidsvoorwaarden in ruil voor brutosalaris, zoals voor de aanschaf van een fiets, vergoeding van je internetabonnement en lidmaatschappen.