Werkstudent Data & Reporting

Ondersteun financiële instellingen bij het versnellen van datakwaliteitsbeoordelingen met generatieve AI. Bij Deloitte.

Benefits

• Een vast salaris
• Altijd blijven groeien met ons development program
• De mogelijkheid om kantoorartikelen van Deloitte te lenen om je thuiskantoor op een ergonomisch verantwoorde manier in te richten
• Flexibele werktijden

Als Werkstudent Regulatory, Data & Reporting maak je onderdeel uit van het Regulatory, Data & Reporting team; een dynamisch team dat financiële instellingen ondersteunt bij verschillende transformaties om risico’s voor klanten te beheersen. Hiervoor worden beleid, governance, data- en rapportageoplossingen ontworpen en geïmplementeerd.

What impact will you make?

De financiële sector staat voortdurend voor uitdagingen: veranderende regelgeving, toenemende complexiteit van data-vereisten, en de noodzaak om duurzaamheid te integreren in de bedrijfsvoering. Je zult onder andere het dQube-team (Data Quality and Business Rule Engine) ondersteunen bij het sneller en slimmer aanpakken van datakwaliteit met behulp van generatieve AI. Je denkt outside the box en binnen de strategie en risicobereidheid van klanten, waardoor je een waardevolle impact hebt op zowel klanten als de samenleving. Daarnaast draag je bij aan het opbouwen van robuuste, data-gedreven organisaties die regelgeving niet alleen naleven, maar deze als competitief voordeel inzetten.

How do you do this?

• Ondersteun financiële instellingen bij het ontwikkelen en implementeren van strategieën die inspelen op nieuwe en bestaande regelgeving, met focus op (operationeel) risico en integriteit.
• Pas data en technologie toe om compliance- en riskvraagstukken slimmer en innovatiever aan te pakken.
• Gebruik generatieve AI om datakwaliteit sneller, slimmer en beter te beoordelen.
• Pitch bij potentiële klanten om datakwaliteit slimmer aan te pakken met behulp van generative AI.
• Draag bij aan interne proposities en commissies, en ontwikkel jezelf door deel te nemen aan trainingsprogramma’s.
• Ontvang begeleiding en mentorship om je leerervaring te verrijken.

Jouw profiel

• Je volgt een universitaire masteropleiding in bijvoorbeeld Econometrie, Business Analytics, Data Science, Computer Science of een vergelijkbaar vakgebied.
• Sterke programmeervaardigheden in Python.
• Ervaring met AI-ondersteunde codetools, zoals Claude, OpenAI Codex of vergelijkbare tools.
• Basiskennis in SQL.
• Affiniteit met de financiële sector.
• Affiniteit met data, datakwaliteit, generatieve AI, analytics en technologie, en belangstelling om deze onderwerpen toe te passen op vraagstukken rond compliance en risico.
• Sterke communicatieve vaardigheden en het vermogen om effectief te schakelen met collega’s.
• Een uitstekende beheersing van de Nederlandse en Engelse taal, zowel mondeling als schriftelijk.
• Beschikbaarheid van minimaal 3 dagen per week.
• Analytisch inzicht.

“Door de afwisselende werkzaamheden op de uiteenlopende projecten en klanten heb je de kans om je zo breed mogelijk te ontwikkelen en is iedere dag weer anders!”

Teuntje van der Horst, Consultant Benefits & Pension Advisory