Lead Machine Learning Engineer

Als Lead Machine Learning Engineer bij Sogeti geef je richting aan het ontwerpen, bouwen en opschalen van AI- en ML-oplossingen die in productie aantoonbare waarde leveren. Je beweegt je op het snijvlak van data science, software engineering en cloudarchitectuur en zorgt dat modellen betrouwbaar, beheersbaar en uitlegbaar worden ingezet. Je bepaalt samen met klanten de juiste balans tussen snelheid en kwaliteit en borgt standaarden die schaalbaar zijn.

Binnen Sogeti maak je deel uit van een betrokken Data & AI community waar vakmanschap en kennisdeling centraal staan. Je werkt nauw samen met Data Scientists, ML Engineers, Data Engineers en architecten. Je krijgt ruimte om je te verdiepen in MLOps, Responsible AI en Generative AI. Deel je graag je kennis, dan coach je collega’s, ontwikkel je proposities of geef je workshops, zo vergroot je je eigen expertise én je impact.

Waarom jij het verschil maakt

Veel organisaties willen voorspelbaar waarde halen uit AI, maar lopen vast op schaalbaarheid, kwaliteit en adoptie. Jij brengt structuur, standaarden en richting in end-to-end ML-trajecten en helpt teams en stakeholders keuzes te maken die op lange termijn werken.

• Ontwerp en realiseer schaalbare ML-architecturen en MLOps-oplossingen
• Vertaal usecases naar robuuste oplossingen die veilig, uitlegbaar en compliant zijn
• Integreer modellen in applicaties en processen en borg deployment, monitoring en lifecyclebeheer
• Coach engineers en data scientists; zorg voor alignment tussen business, data science en engineering
• Draag actief bij aan presales, proposities en klantpresentaties

Hiermee word je de beste versie van jezelf

• Je maakt impact binnen de ervaren data- en AI-organisatie van Sogeti, waar vakmanschap, eigenaarschap en samenwerking centraal staan.
• Je komt in een hechte community, waarin je kunt sparren over technische en organisatorische uitdagingen en waar kennisdeling plaatsvindt via communitydagen, open podia en intervisiesessies.
• Je krijgt toegang tot inhouse trainingen, van MLOps en cloudarchitectuur tot communicatie- en leiderschapsvaardigheden, afgestemd op jouw ambities.
• Je werkt in een omgeving waar plezier en professionaliteit hand in hand gaan.
• Er zijn volop groeimogelijkheden, of je nu verdiept als technisch expert, richting architect/lead groeit of thought leadership ontwikkelt.

Je draagt bij aan opdrachten bij invloedrijke organisaties in Nederland, waar jouw werk zichtbaar bijdraagt aan snellere time-to-value en betrouwbare AI-adoptie.

Je kunt daarnaast rekenen op

• Een vast contract van 32, 36 of 40 uur met een beloningsbudget tot €7.100 bruto per maand incl. vakantiegeld en mobiliteitsvergoeding.
• Keuze in reizen die bij je past, zoals een leaseauto (elektrisch), kilometervergoeding, een NS-Business Card, of een combinatie daarvan.
• Een fietsleaseplan via Lease a Bike.
• 26 vakantiedagen met optie tot bijkopen, een onkostenvergoeding en een jaarlijkse bonus vanaf C-Grade.
• Kortingen via Benefits at Work bij webshops zoals bol.com, HEMA en Wehkamp, én voordeel op activiteiten, elektronica en meer.
• Een sterk inhouse L&D-programma, een onbeperkt opleidingsbudget en actieve vakinhoudelijke communities waar kennisdeling en groei centraal staan.
• Ruimte om bij te dragen aan een duurzamere toekomst via een duurzaamheidsbudget en flexregelingen.
• Aandacht voor (mentale) gezondheid, met initiatieven zoals OpenUp, ouderschapstrainingen, vitaliteitswebinars en een korting op je sportabonnement.
• Toegang tot inspirerende events zoals Women@Sogeti en SoPlay, waar tech en verbinding samenkomen.

Jouw talenten en ervaring

• Je hebt hbo- of wo-werk- en denkniveau.
• Je hebt ruime ervaring als (Lead) ML Engineer of in een vergelijkbare rol.
• Je hebt sterke kennis van MLOps, deployment en monitoring van ML-modellen in productie.
• Je hebt ervaring met Python en frameworks zoals PyTorch, TensorFlow en/of scikit-learn.
• Je werkt met moderne cloudplatformen (bijv. Databricks, Azure, AWS of GCP) en CI/CD-praktijken.
• Je kunt technische keuzes en risico’s helder uitleggen aan niet-technische stakeholders.
• Je bent communicatief vaardig, coachend, en neemt eigenaarschap.
• Je beheerst de Nederlandse taal uitstekend in woord en geschrift (C1-niveau).

Een PES-screening maakt onderdeel uit van de onboarding.