Magnet.me  -  Het slimme netwerk waarop hbo‑ en wo‑studenten hun baan of stage vinden.

Het slimme netwerk waarop hbo‑ en wo‑studenten hun baan of stage vinden.

Data Analist

Geplaatst 2 mrt. 2023
Delen:
Werkervaring
1 tot 3 jaar
Full-time / part-time
Full-time
Functie
Soort opleiding
Taalvereiste
Nederlands (Vloeiend)

Je carrière begint op Magnet.me

Maak een profiel aan en ontvang slimme aanbevelingen op basis van je gelikete vacatures.

Zorg jij voor dataplatforms waarmee verzekeraars de toekomst beter kunnen voorspellen? Ons team groeit. Voor ons hoofdkantoor in Zeist zoeken wij een Analist.

Als onze Data Analist

kom je terecht in een compact team met data analisten, engineers en wetenschappers. Samen maken jullie ons platform dé plek waar iedere verzekeraar naar toe gaat om inzicht te krijgen in data en informatieproducten. Als Data Analist ben jij van bron tot publicatie verantwoordelijk voor de kwaliteitsverbetering en doorontwikkeling van ons dataplatform. Samen met je collega’s van het Data Science team haal jij alles uit ons dataplatform om tot meerwaarde te komen voor onze klanten. Daarnaast ga je aan de slag met:

  • Ontwerpen en bouwen van dataprocessen om nieuwe datasets te creëren.
  • Door ontwikkelen en verrijken van bestaande datasets.
  • Nieuwe ideeën en technieken aandragen om onze diensten nog betrouwbaarder te maken.
  • Daarnaast houd jij je bezig met de producten waar onze klanten van afhankelijk zijn, zoals verschillende web-API’s, dataverrijkingen en websites.

Jouw specs

  • Je hebt een relevante hbo-opleiding.
  • Je hebt kennis van SQL.
  • Het is mooi meegenomen als je ook kennis van QGIS, Pentaho en/of Azure hebt.
  • Je hebt een zelfstandige, resultaatgerichte en klantgerichte instelling.

Onze specs

Wij bieden je een werkomgeving waarin alles goed geregeld is:

  • Flexibiliteit, 32-40 uur op kantoor of thuis.
  • 27 betaalde vakantiedagen.
  • Reis- & thuiswerkvergoeding.
  • Ruime kans voor persoonlijke ontwikkeling en doorgroeimogelijkheden.

Bij Infofolio bouwen wij modellen die voorspellen. Bijvoorbeeld de inboedelwaarden van alle woningen in Nederland. Of de risico’s van klimaatveranderingen op de verzekeringsmarkt. Complexe puzzels dus, met bergen waardevolle data. Om uiteindelijk zinvolle informatie uit deze data te genereren, ontwikkelen we econometrische modellen. Doordat de voorspellingskracht van deze modellen erg hoog is zijn wij op dit moment het belangrijkste alternatief voor traditionele waardebepalingen. Mooi toch?

Verzekeringen
Zeist
Actief in 1 land
12 medewerkers
80% mannen - 20% vrouwen
Gemiddeld 30 jaar oud