Ontvang aanbevelingen op basis van je profiel en word benaderd door bedrijven.

Stage Machine Learning Heat NL

Geplaatst 26 mei. 2022
Delen:
Werkervaring
0 tot 2 jaar
Full-time / part-time
Part-time
Functie
Salaris
€ 500 per maand
Soort opleiding
Taalvereiste
Nederlands (Vloeiend)

Ontvang aanbevelingen op basis van je profiel en vind de vacatures die bij je passen.

Al 300.000+ studenten en young professionals hebben een profiel.

Met behulp van Machine Learning op zoek naar trends en oorzaken in storingsdata van Vattenfall

Restwarmte uit bijvoorbeeld datacenters en elektriciteitscentrales is een duurzaam alternatief voor aardgas als verwarmingsbron. Daarom bouwt en beheert Vattenfall steeds meer warmtenetten, waarmee deze restwarmte bij de klanten thuisgebracht kan worden. Om een betrouwbaar alternatief te zijn en te blijven, wordt binnen Vattenfall gekeken naar de mogelijkheden om met behulp van Machine Learning het onderhoud op de componenten strakker uit te voeren. Lijkt het jou leuk om Vattenfall te helpen met zoeken naar nieuwe, waardevolle toepassingen van Machine Learning technieken?

Jouw stageopdracht

Storingsmeldingen van warmtenet-klanten worden centraal opgeslagen in een database. Bij iedere melding is data beschikbaar over de onderdelen van Vattenfall, alsmede over de directe oorzaak van de storing. Vattenfall wil nu deze data gebruiken om trends en grondoorzaken te vinden, zodat hierop geacteerd of geanticipeerd kan worden. Zien we bijvoorbeeld dat onderdelen van een bepaalde fabrikant veel vaker storen? Mogelijk van een specifiek bouwjaar? Een andere vraag kan zijn: Kunnen we verklaren waarom het aantal storingen in een bepaalde regio in het afgelopen jaar veel hoger lag dan in de jaren daarvoor? Wat veroorzaakt deze verhoging?

Jouw opdracht is om te onderzoeken hoe dergelijke aanwezige trends en grondoorzaken uit de database te extraheren zijn met behulp van Machine Learning. Maar ook om dit in de praktijk te brengen door potentiële methodieken te implementeren in pilot rekenmodellen, en daadwerkelijk toe te passen op de data.

Concreet is er in 2021 een handmatige analyse uitgevoerd op een deel van de dataset, om een verklaring te vinden voor het opvallend hoge aantal storingen in een bepaalde regio, in vergelijking met voorgaande jaren. Hier zijn na uitvoerige analyses een drietal oorzaken voor gevonden. Dit onderzoek kan als een goede basis dienen voor de stageopdracht, om de Machine Learning algoritmes te toetsen en te valideren. Komt een pilot rekenmodel ook uit op deze oorzaken? Of zelfs op andere oorzaken?

Als stagiair zul je onderdeel uitmaken van het team Maintenance Engineering binnen Vattenfall Heat NL. Dit team is verantwoordelijk voor de onderhoud strategieën van alle warmtenetten van Vattenfall. De door jou ontwikkelde rekenmodellen kunnen hier direct worden toegepast in het verder optimaliseren van de onderhoud strategieën. Als stagiair maak jij gebruik van de kennis en ervaring die aanwezig is in het team. Op technisch vlak, maar ook op wiskundig vlak. Jouw begeleider vanuit Vattenfall heeft een achtergrond in de wiskunde, en kan goed meedenken over de verschillende Machine Learning technieken die er zijn en hun potentie voor deze specifieke vraag.

Jouw profiel

  • Je bent een master student in (toegepaste) wiskunde, informatica, data science of iets vergelijkbaars.
  • Je hebt diepgaande kennis van Machine Learning (theorie en/of praktijk), en je vindt het leuk om je hier verder in te ontwikkelen.
  • Je hebt ervaring met R en/of Python.
  • Je bent zelfstandig en leergierig.
  • Je kan goed presenteren en toelichten hoe je jouw resultaten hebt bereikt
  • Je bent minstens 4 dagen per week beschikbaar voor deze opdracht, voor een periode van minstens 5 maanden.

Wat bieden wij

Een superleuke stage in een dynamische omgeving, waar je veel leert en feedback krijgt van een betrokken team. Stage lopen bij Vattenfall betekent nog beter worden in wat je doet.

Daarnaast leer je Vattenfall écht kennen. Bij je stage draait het niet alleen om het opdoen van inhoudelijke kennis en praktijkervaring, maar ook om het vergroten van je netwerk.

In principe is het kantoor van Vattenfall in Arnhem (Industriepark Kleefse Waard) de basis voor je opdracht, maar er is genoeg ruimte om te werken op andere kantoren zoals het hoofdkantoor in Amsterdam naast station Bijlmer Arena. Daarnaast zijn we inmiddels ook ruim gewend aan thuiswerken en virtueel overleggen, dus in overleg en afhankelijk van de gelegenheid is er veel mogelijk. Ten slotte biedt deze stage ook een mooie kans om eens mee te lopen met de monteurs bij de warmtenetten zelf, of om eens kijkje te nemen bij een energiecentrale!

Je krijgt een werklaptop van Vattenfall. Ook bieden we een stagevergoeding van €500,- per maand bij een fulltime dienstverband.

Meer informatie

De start van de opdracht is in overleg met jou.

Geïnteresseerd? Solliciteer via de sollicitatie button.

We exist to power climate smarter living.
Empowered by our goal, we are determined to enable fossil free living within one generation. To succeed we must, as one of Europe's leading energy companies, be fossil free ourselves. But that’s not enough. That’s why we are looking beyond our own industry, to see where we can really make a difference. Join us on the path towards a fossil free life.

Energie
Amsterdam
Actief in 8 landen
3.600 medewerkers
60% mannen - 40% vrouwen
Gemiddeld 39 jaar oud

Dit zeggen medewerkers

Eric Tonnaer

Project Engineer Solar

Eric Tonnaer

I’d always been interesting in a career in the energy sector as it is the backbone of society, demand will continue to grow and I also wanted to be involved in the development of an energy system which will enable current and future generations to live in a healthy, safe and sustainable environment.

Anna Musiol

Team Lead BA Markets and Wind IT Service Desk

Anna Musiol

I studied law at university and although I didn’t have any experience in IT, it was an area I had always been interested in. The training I was given before I started work at the IT Service Desk gave me a very good foundation.