Magnet.me  -  Het slimme netwerk waarop hbo‑ en wo‑studenten hun baan of stage vinden.

Het slimme netwerk waarop hbo‑ en wo‑studenten hun baan of stage vinden.

Deze vacature is verlopen. Je kunt daarom niet meer liken of solliciteren.

Vergelijkbare vacatures bekijken

Data Analyst Logistics

Geplaatst 23 mrt. 2024
Werkervaring
0 tot 3 jaar
Full-time / part-time
Full-time
Functie
Soort opleiding
Taalvereiste
Nederlands (Vloeiend)

Je carrière begint op Magnet.me

Maak een profiel aan en ontvang slimme aanbevelingen op basis van je gelikete vacatures.

Data Analyst Logistics

Utrecht

Fulltime

Hoe maak jij onze klanten blij?

Bol.com verandert retail om het dagelijks leven van 12 miljoen klanten makkelijker te maken. Samen met 45.000 partners die op ons retail tech platform ondernemen, zijn we goed voor 33 miljoen artikelen en bestelpieken tot 700 items per minuut. Om te borgen dat we logistieke beloften kunnen blijven inlossen, dient de logistieke keten continu te worden uitgebreid en vernieuwd. Klinkt simpel, maar het aantal variabalen is huge…

De grootste uitdaging

Snelle groei brengt logistieke uitdagingen met zich mee, want onze bezorgbelofte is weliswaar simpel, maar de logistieke puzzel complex. Zo hebben we diverse warehouses en vervoerspartners. Bovendien gaan we voor efficiency, schaalbaarheid en verduurzaming van logistieke processen. Via welk magazijn dient order X te worden verzonden? Hoe zorgen we ervoor dat klanten bestellingen in één verpakking ontvangen? Hoe gaan we om met ‘vraagpieken’, zoals de schaatsgekte van een tijdje terug? Hoe voorspellen we pieken? En hoe handelen we retouren schaalbaar af? Data-gedreven aansturing is key. Aan jou om de juiste inzichten op te doen en enthousiast binnen de organisatie te delen.

Wat je doet als Data Analyst Logistics

  • Je analyseert een enorme hoeveelheid logistieke data en spot patronen die voor anderen verborgen blijven
  • Je verrijkt, modelleert en visualiseert data en ontsluit richtinggevende inzichten
  • Je deelt die inzichten enthousiast en proactief, niet alleen in persoon, maar ook via bijvoorbeeld dashboards
  • Je ontwikkelt, samen met het IT-team, business analisten en (soms) data scientists nieuwe modellen die Logistics kansen en/of knelpunten inzichtelijk maken
  • Je benut je ketendenkvermogen om schaalbare oplossingen te bedenken
  • Je helpt collega’s bij complexe analyses en modelleringen, waarbij jij vaak net die creatieve route kunt plotten die minder data-savvy collega’s ontgaat

Als Data Analyst Logistics zoom je in op mission critical onderwerpen binnen het logistieke domein. Dat is geen marketingpraatje, want de kwaliteit van de logistieke dienstverlening kan de klantervaring maken of breken. Dat geldt ook voor de ervaring van honderden partners die gebruikmaken van onze logistics as a service proposities. En nu we soms 20 bestellingen per seconde verwerken, nemen de omvang en complexiteit van het speelveld snel toe. Net als de hoeveelheid data waar je mee kunt spelen.

De topics variëren van het borgen van een level logistic playing field (hoe verdelen we de beschikbare logistieke capaciteit eerlijk?) en het ontsluiten van warehousing informatie (hoeveel voorraad dient partner X van artikel Y aan te houden?) tot het indammen en rationaliseren van retourstromen en het ontwikkelen van capaciteitsmodellen voor nieuw te bouwen warehouses. Als Data Analyst Logistics werk je niet puur ‘op bestelling’, want eigen initiatief wordt aangemoedigd. Duik data in. Kom tot hypotheses. Zet experimenten op om ze te bevestigen/ontkrachten. Vertaal de beste insights naar disruptieve innovaties en/of slimme verbeteringen. En maak ze, samen met je collega’s, werkelijkheid. Voor deze rol zijn stakeholdermanagement kwaliteiten essentieel: het gaat erom dat we van inzichten naar concrete acties komen, en het is aan jou om collega’s daarin mee te nemen. Inclusief collega’s die (nog) wat minder data-savvy zijn en/of andere prioriteiten hebben. Dat vereist talent voor outside-in denken: hoe vertaal je door data ingegeven conclusies naar verbeteringen of innovaties die meerwaarde hebben voor klanten, partners en collega’s? Hoe kwantificeer en ‘verkoop’ je die meerwaarde overtuigend aan al je stakeholders?

3 redenen waarom dit (n)iets voor jou is

  • Wel, als je een Master combineert met een solide data-analytisch trackrecord en SQL, Tableau, BigQuery, PowerBI en (duh) Excel als familieleden beschouwt
  • Wel, als je complexiteit kunt doorgronden, op kunt breken in gesimplificeerde onderdelen en inzichten overtuigend aan alle stakeholders kunt presenteren
  • Wel, als je bij ‘Python!’ niet het pand uitrent, maar denkt ‘fijn, modelleren!’
  • Niet, als je het managen van stakeholders als noodzakelijk kwaad ziet
  • Niet, als je goed bent in analyses, maar de interpretatie graag aan anderen overlaat
  • Niet, als je nachtmerries krijgt van een complex, continu evoluerend en extreem datarijk landschap

Bij bol leveren onze collega’s een unieke bijdrage om het dagelijks leven makkelijker te maken. Vrijheid en verantwoordelijkheid zorgen ervoor dat we samen de volgende stap voor bol, het team, en onszelf kunnen vormgeven. Door te pionieren brengen we bol verder, met elkaar zijn wij verantwoordelijk voor deze gezamenlijke missie.

Retail
Utrecht
Actief in 2 landen
2.500 medewerkers
50% mannen - 50% vrouwen
Gemiddeld 33 jaar oud

Dit zeggen medewerkers

Safak

Manager Logistiek

Safak

“Ik ben echt super blij met de stap die ik heb gemaakt naar bol. De omgeving en cultuur zijn hier erg fijn. Ik kan mijn werk zelf inrichten, werk veel samen en mijn collega’s zijn heel behulpzaam. Daarnaast is het oké om fouten te maken, als we hier maar van leren.”

Joa

Projectmanager team Engagement

Joa

“Vanaf dag één voelde de sfeer bij bol echt goed. Het is allemaal erg relaxed. Creativiteit in mijn werk vind ik erg belangrijk. Concepten bedenken, mensen motiveren, evenementen organiseren, dat vind ik fantastisch om te doen.”