Creëer jouw persoonlijke profiel en ontdek vacatures die bij jou passen.

Registreren

Creëer jouw persoonlijke profiel en ontdek vacatures die bij jou passen.

Registreren

Klantsignalen analyseren met machine learning

Geplaatst 28 okt. 2021

Werkervaring

0 tot 2 jaar

Full-time / part-time

Full-time

Functie

ICT

Soort opleiding

Bachelor

Taalvereiste

Nederlands (Vloeiend)

Vind jouw perfecte baan bij een van de 5.000 werkgevers op Magnet.me.

Klantsignalen analyseren met machine learning

Veenendaal

Fulltime


Klantverloop is in de commerciële wereld een normaal verschijnsel. Een van onze opdrachtgevers waar je een lening kunt afsluiten wil weten of op basis van beschikbare informatie en gelogde data in systemen kan worden voorspeld of een klant wil switchen van financieel dienstverlener. Onderzoek welke gegevens bruikbaar zijn en maak een machine learning model dat op basis van de informatie klantverloop kan voorspellen.

Benodigde interesse(s)

  • Machine Learning
  • .NET
  • Data
  • Artificial Intelligence

Wat krijg je

  • Een uitdagende afstudeeropdracht
  • € 1000 vergoeding, € 500 + leaseauto of € 600 + woonruimte
  • Professionele begeleiding
  • Trainingen gericht op jouw afstudeertraject
  • Sparren met andere afstudeerders en collega’s
  • Twee vakantiedagen per maand

Wat je gaat doen

  •  35% Afstudeeronderzoek
  •  40% Analyseren, ontwerpen, realiseren
  •  25% Documentatie

 

Een opdrachtgever van Info Support die financiële producten aan consumenten verstrekt, heeft te maken met klanten die hun financiering inlossen en elders een lening afsluiten. Dit soort verloop (customer churn) is normaal, maar slecht te voorspellen. De organisatie wil klantverloop beter voorspelbaar maken, zodat er tijdig maatregelen genomen kunnen worden om klanten alsnog te behouden.

Welke gelogde informatie of signalen (events) die worden vastgelegd in onze systemen kunnen worden gebruikt om te voorspellen wanneer een klant van plan is weg te gaan? En welke signalen kunnen we gebruiken om de klantervaring en dienstverlening te verbeteren?

De opdracht

Tijdens jouw afstudeeropdracht onderzoek je de beschikbare informatie en gelogde data in onze systemen en bepaal je welke signalen gebruikt kunnen worden om klantverloop te voorspellen. Vervolgens onderzoek je welke daarvan actionable zijn en hoe deze kunnen worden gebruikt om de dienstverlening te verbeteren. Je maakt een machine learning model dat op basis van de geïdentificeerde informatie en/of signalen klantverloop kan voorspellen. Je bewijst de werking van dit model met een Proof of Concept.

Delen:

Maatwerksoftware bouwen waar miljoenen mensen dagelijks gebruik van maken. Dat is ons werk. Voor grote gerenommeerde klanten in Nederland en België. Betrouwbaar, schaalbaar en onderhoudbaar. Want software die down gaat is geen optie voor de maatschappij. Can you do IT?
Door samen continu te vernieuwen helpen we klanten en de wereld significant vooruit. We vragen veel van je, maar daar krijg je ook veel voor terug. Een loopbaan bij Info Support biedt garantie voor een succesvolle IT-carrière.

ICT
Veenendaal
Actief in 2 landen
500 medewerkers
90% mannen - 10% vrouwen
Gemiddeld 30 jaar oud

Dit zeggen medewerkers

Daan

IT-consultant

Daan

Ik wilde tijdens mij afstuderen graag aan iets tastbaars werken. Bij Info Support had ik ruime keuze uit opdrachten. Ik koos ervoor om een smartwatch-applicatie te gaan ontwikkelen die mensen met een visuele beperking op treinstations de weg kan wijzen.

Marco

Mobile developer

Marco

Info Support is een diverse organisatie, waar ik in verschillende rollen mijn ei kwijt kan. Dankzij de technische kennis die iedereen hier heeft, kunnen we de tofste projecten doen. Zo werk ik bij NS aan de vervanger van de railpocket, het apparaat dat medewerkers gebruikten voor hun werkzaamheden.