Creëer jouw persoonlijke profiel en ontdek vacatures die bij jou passen.

Registreren

Creëer jouw persoonlijke profiel en ontdek vacatures die bij jou passen.

Registreren

What-if analysis on intent detection models and datasets

Geplaatst 28 okt. 2021
Delen:
Werkervaring
0 tot 1 jaar
Full-time / part-time
Full-time
Functie
ICT
Soort opleiding
Master
Taalvereiste
Engels (Vloeiend)

Vind jouw perfecte baan bij een van de 5.000 werkgevers op Magnet.me.

What-if analysis on intent detection models and datasets

Veenendaal

Fulltime


Research a method to visualize the impact of changes in the dataset for an intent detection solution impacts the performance of the trained intent detection model, without training the model.

Required interest(s)

  • Responsible, explainable, and socially aware data science
  • Human-centered and community-minded information systems
  • Language processing

What do you get

  • A challenging assignment within a practical environment
  • € 1000 compensation, € 500 + lease car or € 600 + living space
  • Professional guidance
  • Courses aimed at your graduation period
  • Support from our academic Research center at your disposal
  • Two vacation days per month

What you will do

  •  65% Research
  •  10% Analyze, design, realize
  •  25% Documentation

 

Intent detection models are used frequently to build chatbots, text analysis solutions, and knowledge mining solutions. There are great tools available to build a dataset for an intent detection model. However, these models don’t offer good tools to perform a what-if analysis on your intent detection dataset.

Users are often resorting to trial and error to improve the dataset for their intent detection. We want to research better methods of determining what data could have a positive effect on the performance of the intent detection model.

Ideally, we want to provide the user with an impact score for samples to let them understand the effect of adding a specific sample to the training dataset of the intent detection model.

Another interesting method of performing what-if analysis could be the application of model explainers so the user gets a clear understanding of what exactly is picked up from a sample that is added to the training dataset.

Maatwerksoftware bouwen waar miljoenen mensen dagelijks gebruik van maken. Dat is ons werk. Voor grote gerenommeerde klanten in Nederland en België. Betrouwbaar, schaalbaar en onderhoudbaar. Want software die down gaat is geen optie voor de maatschappij. Can you do IT?
Door samen continu te vernieuwen helpen we klanten en de wereld significant vooruit. We vragen veel van je, maar daar krijg je ook veel voor terug. Een loopbaan bij Info Support biedt garantie voor een succesvolle IT-carrière.

ICT
Veenendaal
Actief in 2 landen
500 medewerkers
90% mannen - 10% vrouwen
Gemiddeld 30 jaar oud

Dit zeggen medewerkers

Daan

IT-consultant

Daan

Ik wilde tijdens mij afstuderen graag aan iets tastbaars werken. Bij Info Support had ik ruime keuze uit opdrachten. Ik koos ervoor om een smartwatch-applicatie te gaan ontwikkelen die mensen met een visuele beperking op treinstations de weg kan wijzen.

Marco

Mobile developer

Marco

Info Support is een diverse organisatie, waar ik in verschillende rollen mijn ei kwijt kan. Dankzij de technische kennis die iedereen hier heeft, kunnen we de tofste projecten doen. Zo werk ik bij NS aan de vervanger van de railpocket, het apparaat dat medewerkers gebruikten voor hun werkzaamheden.