Magnet.me  -  Het slimme netwerk waarop hbo‑ en wo‑studenten hun baan of stage vinden.

Het slimme netwerk waarop hbo‑ en wo‑studenten hun baan of stage vinden.

Deze vacature is verlopen. Je kunt daarom niet meer liken of solliciteren.

Vergelijkbare vacatures bekijken

Anomaly detection in the energy grid

Geplaatst 26 mrt. 2024
Werkervaring
0 tot 1 jaar
Full-time / part-time
Full-time
Functie
Soort opleiding
Taalvereiste
Engels (Vloeiend)

Je carrière begint op Magnet.me

Maak een profiel aan en ontvang slimme aanbevelingen op basis van je gelikete vacatures.

Anomaly detection in the energy grid

Den Bosch

Fulltime

Organizations consuming natural gas or electricity tend to show quite predictable behaviour. It should also be possible to detect sudden changes in energy usage. The goal of this research is to build a Machine Learning model capable of detecting these outliers.

Required interest(s)

  • Algorithms
  • Artificial Intelligence
  • Machine Learning

What do you get

  • A challenging assignment within a practical environment
  • € 1000 compensation, € 500 + lease car or € 600 + living space
  • Professional guidance
  • Courses aimed at your graduation period
  • Support from our academic Research center at your disposal
  • Two vacation days per month

What you will do

  • 65% Research
  • 10% Analyze, design, realize
  • 25% Documentation

Organizations consuming natural gas or electricity tend to show quite predictable behaviour. For instance, the energy usage of offices is high on working hours and low otherwise, while the energy usage of a large factory with employees working in shifts will be quite constant. The amount of energy consumed can also vary based on seasons. A typical public outdoor swimming pool, for example, will use most energy in the summer months, since it is closed during the winter.

Since it is possible to estimate the energy consumption such companies relatively well, it should also be possible to detect sudden changes in energy usage. Such changes could have a legitimate cause, for example, an actual change the amount of energy required by a company, but could also be caused by e.g. metering errors, faulty machines at a factory, or changes made to the energy grid.

The goal of this research is to build a Machine Learning model capable of detecting these outliers. For instance, by applying clustering algorithms. The model should also try to determine whether the outlier was caused due to a metering error. The correctness and reliability of the model is from utmost importance.

We believe this assignment is quite challenging on its own. However, if you seek an even greater challenge, try to correct any metering error automatically, in addition to the other tasks mentioned. Again, by applying AI techniques, of course!

Maatwerksoftware bouwen waar miljoenen mensen dagelijks gebruik van maken. Dat is ons werk. Voor grote gerenommeerde klanten in Nederland en België. Betrouwbaar, schaalbaar en onderhoudbaar. Wij gaan voor software oplossingen van zeer hoge kwaliteit. Binnen de afgesproken tijd en het budget.
Door samen continu te vernieuwen helpen we klanten en de wereld significant vooruit. Onze ambitie en drive maakt ons vastberaden om topkwaliteit te leveren en voorop te lopen. Can you do IT?

ICT
Veenendaal
Actief in 2 landen
500 medewerkers
90% mannen - 10% vrouwen
Gemiddeld 30 jaar oud

Dit zeggen medewerkers

Daniel

IT Consultant

Daniel

Mijn technisch begeleider tijdens mijn afstuderen bij Info Support is een voorbeeld voor mij. Hij heeft twee jaar meer ervaring en is nu teamlead geworden. Dat zou voor mij een mooi streven zijn. Ik heb het aangegeven tijdens mijn ambitiegesprek en we gaan er naartoe werken. Ik kijk ernaar uit!

Daan

IT-consultant

Daan

Ik wilde tijdens mij afstuderen graag aan iets tastbaars werken. Bij Info Support had ik ruime keuze uit opdrachten. Ik koos ervoor om een smartwatch-applicatie te gaan ontwikkelen die mensen met een visuele beperking op treinstations de weg kan wijzen.