Magnet.me  -  Het slimme netwerk waarop hbo‑ en wo‑studenten hun baan of stage vinden.

Het slimme netwerk waarop hbo‑ en wo‑studenten hun baan of stage vinden.

Deze vacature is verlopen. Je kunt daarom niet meer liken of solliciteren.

Vergelijkbare vacatures bekijken

Gait and Gesture Anonymization in Video Using Deep Learning

Geplaatst 26 mrt. 2024
Werkervaring
0 tot 1 jaar
Full-time / part-time
Full-time
Functie
Soort opleiding
Taalvereiste
Engels (Vloeiend)

Je carrière begint op Magnet.me

Maak een profiel aan en ontvang slimme aanbevelingen op basis van je gelikete vacatures.

Gait and Gesture Anonymization in Video Using Deep Learning

Veenendaal

Fulltime

Develop a solution for manipulating the gait and/or gestures of people in videos, to preserve their privacy and protect them against person identification systems based on gait recognition

Required interest(s)

  • Video Recognition/Detection/Segmentation
  • Applied Deep Learning
  • Human-Centered and Community-Minded Information Systems

What do you get

  • A challenging assignment within a practical environment
  • € 1000 compensation, € 500 + lease car or € 600 + living space
  • Professional guidance
  • Courses aimed at your graduation period
  • Support from our academic Research center at your disposal
  • Two vacation days per month

What you will do

  • 65% Research
  • 10% Analyze, design, realize
  • 25% Documentation

According to the General Data Protection Regulation (GDPR) approved by the European Commission, any information that can be attributed to an individual, or help identify them –on its own or in combination with other pieces of information– constitutes personal data.

One of the personal identifiers that falls under this definition, and that is generally overlooked, is the gait of a person: the combination of walking stride and cadence, or in other words, the way a person walks and moves. The gait, along with body gestures, could unequivocally identify a person, as it has been proven by the existence of gait-based person recognition systems.

Different methods have been proposed to tackle gait anonymization while preserving the naturalness of the human body motion, although no actual implementations have been made public. In addition, they still present some limitations, especially in terms of temporal smoothness, or the (high) quality that is generally required from the input video data to achieve a good performance.

A system capable of anonymizing gait, and even gestures, would also be valuable to protect personal identifiers like gender or age. Moreover, it could be especially powerful in combination with anonymization methods for other personal identifiers (such as faces), with the goal of creating a GDPR-compliant full anonymization system.

Maatwerksoftware bouwen waar miljoenen mensen dagelijks gebruik van maken. Dat is ons werk. Voor grote gerenommeerde klanten in Nederland en België. Betrouwbaar, schaalbaar en onderhoudbaar. Wij gaan voor software oplossingen van zeer hoge kwaliteit. Binnen de afgesproken tijd en het budget.
Door samen continu te vernieuwen helpen we klanten en de wereld significant vooruit. Onze ambitie en drive maakt ons vastberaden om topkwaliteit te leveren en voorop te lopen. Can you do IT?

ICT
Veenendaal
Actief in 2 landen
500 medewerkers
90% mannen - 10% vrouwen
Gemiddeld 30 jaar oud

Dit zeggen medewerkers

Daniel

IT Consultant

Daniel

Mijn technisch begeleider tijdens mijn afstuderen bij Info Support is een voorbeeld voor mij. Hij heeft twee jaar meer ervaring en is nu teamlead geworden. Dat zou voor mij een mooi streven zijn. Ik heb het aangegeven tijdens mijn ambitiegesprek en we gaan er naartoe werken. Ik kijk ernaar uit!

Daan

IT-consultant

Daan

Ik wilde tijdens mij afstuderen graag aan iets tastbaars werken. Bij Info Support had ik ruime keuze uit opdrachten. Ik koos ervoor om een smartwatch-applicatie te gaan ontwikkelen die mensen met een visuele beperking op treinstations de weg kan wijzen.