Magnet.me  -  Het slimme netwerk waarop hbo‑ en wo‑studenten hun baan of stage vinden.

Het slimme netwerk waarop hbo‑ en wo‑studenten hun baan of stage vinden.

Deze vacature is verlopen. Je kunt daarom niet meer liken of solliciteren.

Vergelijkbare vacatures bekijken

Assessment of Audience Engagement in Online Sessions Using Computer Vision

Geplaatst 26 mrt. 2024
Werkervaring
0 tot 1 jaar
Full-time / part-time
Full-time
Functie
Soort opleiding
Taalvereiste
Engels (Vloeiend)

Je carrière begint op Magnet.me

Maak een profiel aan en ontvang slimme aanbevelingen op basis van je gelikete vacatures.

Assessment of Audience Engagement in Online Sessions Using Computer Vision

Veenendaal

Fulltime

Develop a real-time computer vision solution to assess the engagement of the audience during an online session (lecture, conference), by analyzing their faces, emotional response and/or pose based on their webcam video feeds.

Required interest(s)

  • Face Recognition
  • Applied Deep Learning
  • Human-Centered and Community-Minded Information Systems

What do you get

  • A challenging assignment within a practical environment
  • € 1000 compensation, € 500 + lease car or € 600 + living space
  • Professional guidance
  • Courses aimed at your graduation period
  • Support from our academic Research center at your disposal
  • Two vacation days per month

What you will do

  • 65% Research
  • 10% Analyze, design, realize
  • 25% Documentation

Nowadays, video conferencing has become more ubiquitous than ever before. This is especially true after the global lockdown prompted by the COVID-19 pandemic, during which work meetings, university lectures, school lessons, conferences, and even social activities, were moved to the realm of online video calls.

While this has posed several challenges and limitations compared to in-person gatherings, it has also offered many advantages and new possibilities. Concretely, the fact that every participant could stream a video of themselves during such encounters, entails a very powerful data source for video analytics and affective computing.

A key aspect of online sessions like lectures and conferences, and a strong indicator of their quality, is the audience engagement. Until now, engagement has been generally measured via traditional means, such as questionnaires and feedback forms. But these means require participants to be proactive, and they can hardly ensure objectivity. On the contrary, analyzing the video recordings of participants and attendees could provide a passive indicator of engagement, and avoid subjectivity-derived issues such as negativity bias.

Face and pose analysis techniques –such as facial expression or emotion recognition, face action units detection, pose estimation, or eye-gaze estimation– could be used to model human engagement, and potentially applied to automatically detect and rate the level of engagement among an online audience in video sessions. Having such insights could help lecturers and speakers assess the quality of their talks, find out possible weak interest points, discover which content or storytelling resources trigger more attention, and further improve their sessions.

Maatwerksoftware bouwen waar miljoenen mensen dagelijks gebruik van maken. Dat is ons werk. Voor grote gerenommeerde klanten in Nederland en België. Betrouwbaar, schaalbaar en onderhoudbaar. Wij gaan voor software oplossingen van zeer hoge kwaliteit. Binnen de afgesproken tijd en het budget.
Door samen continu te vernieuwen helpen we klanten en de wereld significant vooruit. Onze ambitie en drive maakt ons vastberaden om topkwaliteit te leveren en voorop te lopen. Can you do IT?

ICT
Veenendaal
Actief in 2 landen
500 medewerkers
90% mannen - 10% vrouwen
Gemiddeld 30 jaar oud

Dit zeggen medewerkers

Daniel

IT Consultant

Daniel

Mijn technisch begeleider tijdens mijn afstuderen bij Info Support is een voorbeeld voor mij. Hij heeft twee jaar meer ervaring en is nu teamlead geworden. Dat zou voor mij een mooi streven zijn. Ik heb het aangegeven tijdens mijn ambitiegesprek en we gaan er naartoe werken. Ik kijk ernaar uit!

Daan

IT-consultant

Daan

Ik wilde tijdens mij afstuderen graag aan iets tastbaars werken. Bij Info Support had ik ruime keuze uit opdrachten. Ik koos ervoor om een smartwatch-applicatie te gaan ontwikkelen die mensen met een visuele beperking op treinstations de weg kan wijzen.