Magnet.me  -  Het slimme netwerk waarop hbo‑ en wo‑studenten hun baan of stage vinden.

Het slimme netwerk waarop hbo‑ en wo‑studenten hun baan of stage vinden.

Deze vacature is verlopen. Je kunt daarom niet meer liken of solliciteren.

Vergelijkbare vacatures bekijken

Data Scientist

Geplaatst 26 mrt. 2024
Werkervaring
5 tot 7 jaar
Full-time / part-time
Full-time
Functie
Soort opleiding
Taalvereisten
Engels (Vloeiend)
Nederlands (Vloeiend)

Je carrière begint op Magnet.me

Maak een profiel aan en ontvang slimme aanbevelingen op basis van je gelikete vacatures.

Wie zijn wij

Future Facts is een jong en dynamisch bedrijf. Wij geloven in de kracht van feiten. Wij helpen klanten met het realiseren van strategische wendbaarheid; natuurlijk met behulp, en op basis van data. We hebben het hele spectrum in huis; Business Analytics, Data Science en Data Engineering.

Kennisdeling staat bij ons voorop. Elke vrijdag delen we met elkaar het klantproject waar we aan werken of het data-hobby-projectje waar we in onze vrije tijd mee bezig zijn. Door onze ervaring en werkwijze krijgen ook onze klanten de kennis om te sturen op basis van feiten. Zo geven wij samen met onze klanten de toekomst vorm.

Bij deze rol hebben wij zowel een medior als senior positie open staan.

Jouw rol als Data Scientist

Als Data Scientist help je onze klanten de link te leggen tussen businessvraagstukken en alle mogelijke oplossingen die data daarvoor kunnen bieden. Je levert nieuwe inzichten en modellen op basis van grote hoeveelheden data en geavanceerde analyse technieken, waaronder machine learning, die resulteren in slimmere besluitvorming, verbetering van acties en campagnes en klantcontact en -service processen.

Als Data Scientist ben je betrokken van intake tot delivery, je overtuigt de klant, je managet je project en je staat voor je resultaat. Concreet bestaan je werkzaamheden uit:

  • het doorgronden van de business vraagstukken van de klant
  • het verzamelen van de juiste data
  • het zelfstandig uitvoeren van analyses en het ontwikkelen van voorspellende modellen
  • het presenteren van je resultaten en doorvertalen naar concrete toepassingen

Wat bieden wij

  • De mogelijkheid om mee te bouwen aan een scale-up met andere Data Scientist met een Wiskunde-, Sterrenkunde- en Econometrie achtergrond
  • Projectmatig werken doen wij al 22 jaar, zeker geen detachering dus.
  • Een concurrerend salaris met mooie bonusregeling, telefoon en laptop zijn vanzelfsprekend, het stapje extra doen wij door jou een leasebedrag, privé internet- en onkostenvergoeding te bieden
  • Een rol met veel vrijheid waarbij je jouw creativiteit kunt loslaten op vraagstukken van de klant en echt zo waarde kunt creëren
  • Naast thuis en bij de klant, een goed bereikbare werkplek in Amsterdam met een prachtig uitzicht over het IJ
  • Ook in deze tijden een ruime keuze uit online Tracks & Trainingen, digitale borrels en sporten op afstand
  • En als alles straks weer kan een gym, dakterras en Danz Café waar je altijd even een praatje kunt maken met je collega’s

Wat breng jij mee

  • +5 jaar relevante ervaring in het toepassen van Data Science oplossingen (AI, ML, DL)
  • Afgeronde WO-opleiding in een kwantitatieve richting als Econometrie, Wiskunde, Statistiek of Kunstmatige Intelligentie
  • Passie voor het oplossen van complexe problemen met advanced analytics en grote hoeveelheden ongestructureerde data
  • Jij kunt als geen ander de klant mee nemen door jouw duidelijke uitleg en visualisatie kunsten
  • Naast Python een uitstekende beheersing van de Nederlandse en Engelse taal.

Met een ambitieus team van 31 dataprofessionals werk je aan projecten waar je waardevolle data en AI-oplossingen implementeert. Enkele voorbeelden van onze klanten zijn PostNL, IKEA, ANWB, VodafoneZiggo en NS.
Onze data engineers en data scientists richten zich op het ontwikkelen en implementeren van Machine Learning- & AI-oplossingen. Elk project is anders en samen met je team bepaal je de aanpak en de juiste tooling voor elk project.

ICT
Amsterdam
Actief in 1 land
31 medewerkers
70% mannen - 30% vrouwen
Gemiddeld 34 jaar oud

Dit zeggen medewerkers

Adil Bohoudi

Managing Partner

Adil Bohoudi

“Onze drive is groeien en innoveren. Met een gedreven team en onderscheidende aanpak, helpen we onze klanten om business analytics naar een hogere niveau te brengen.”

Nicola Fitzsimons

Data Scientist

Nicola Fitzsimons

'Binnen het snel ontwikkelende werkveld van Data Science, vind ik het belangrijk dat collega's open zijn en kennis met elkaar delen. Future Facts moedigt dit actief aan. Zo komen we elke week samen om uitdagingen, nieuwe kansen en trends in Data Science te bespreken.'