Magnet.me  -  Het slimme netwerk waarop hbo‑ en wo‑studenten hun baan of stage vinden.

Het slimme netwerk waarop hbo‑ en wo‑studenten hun baan of stage vinden.

Deze vacature is verlopen. Je kunt daarom niet meer liken of solliciteren.

Vergelijkbare vacatures bekijken

Context-Aware Deep Learning in Agriculture

Geplaatst 22 mrt. 2024
Werkervaring
0 tot 1 jaar
Full-time / part-time
Full-time
Functie
Salaris
€ 300 per maand
Soort opleiding
Taalvereisten
Engels (Vloeiend)
Nederlands (Vloeiend)

Je carrière begint op Magnet.me

Maak een profiel aan en ontvang slimme aanbevelingen op basis van je gelikete vacatures.

Ever thought your knack for technology could change the way we feed the world? At VanBoven, we make agriculture more data-driven by developing predictive solutions using drone imagery and AI. We currently have an internship position open, so grab your chance and join us on our mission.

Job Description

At VanBoven we have developed proprietary Deep Learning technology to automatically analyze agricultural drone imagery. In fields with over 150k plants, our algorithms are able to identify every single one of them. We determine every plants’ size, and compare it with previous recordings to establish growth patterns. When harvest time comes around we take it to the next level and determine which broccolis, lettuces and cabbages are ready to be harvested.

Our models have to identify and measure objects in agricultural fields. The objects (plants) in the fields are generally planted in a structured way. Although this spatial organization is obvious to the human eye, this information cannot be exploited by traditional convolutional networks. Recently, much research has been focused on using object's spatial context information to improve the accuracy of detection model. During your internship you will research and apply methods to start incorporating such spatial context information in our models. If you're curious about this topic, google away on "structured spatial attention mechanism" or "context aware deep learning".

What will you do?

  • Research the use of spatial context information in literature and determine how we can use them
  • Design your own context-aware deep learning algorithm for our application
  • Implement and train your model
  • Setup experiments to evaluate your work
  • Optimize your solution to finetune performance

What do we expect from you?

  • Msc. level thinking with analytical focus and hands-on mentality;
  • Not afraid to dive into research literature
  • Experience with computer vision and deep learning
  • Experience with Python and relevant libraries (e.g. OpenCV, keras, tensorflow, PyTorch)
  • Available for at least 5 month;
  • Fluency in English. Dutch is a bonus.

What we offer

  • €300/month full-time internship reimbursement.
  • Hands-on learning about Deep Learning in industry.
  • Flexible work hours and location.
  • Travel allowance.
  • Being part of a quickly growing team and startup.

Bij VanBoven werk je aan een duurzame toekomst voor de land- en tuinbouw waarin data, drones en machine learning een belangrijke rol spelen. VanBoven analyseert agrarische drone-opnamen en past machine learning algoritmen toe om de oogst per individuele plant te voorspellen. De inzichten die hieruit volgen worden overzichtelijk aan de boer én zijn afnemers getoond waarmee de gehele waardeketen, van 'farm to fork', wordt geoptimaliseerd.

Engineering
Den Haag
Actief in 1 land
8 medewerkers
70% mannen - 30% vrouwen
Gemiddeld 25 jaar oud

Dit zeggen medewerkers

Juliette

Data Analysis Intern

Juliette

Tijdens mijn stage wilde ik graag leren werken met Python. Ik kreeg de ruimte om, samen met medeoprichter Eric, een opdracht vast te stellen waarin ik mezelf kon ontwikkelen op dat gebied. Zo heb ik geleerd wat ik wilde én een leuke tijd gehad.

Martijn

Thesis Student

Martijn

Bij VanBoven wordt er naar je geluisterd. Het team staat open open voor een andere invalshoek of nieuwe aanpak. Zo krijg ik de ruimte zelf te bepalen welke oplossing het best is en die ook uit te voeren.