Magnet.me  -  Het slimme netwerk waarop hbo‑ en wo‑studenten hun baan of stage vinden.

Het slimme netwerk waarop hbo‑ en wo‑studenten hun baan of stage vinden.

Deze vacature is verlopen. Je kunt daarom niet meer liken of solliciteren.

Vergelijkbare vacatures bekijken

Internships and Thesis projects

Geplaatst 24 mrt. 2024
Werkervaring
0 tot 1 jaar
Full-time / part-time
Full-time
Functie
Soort opleiding
Taalvereiste
Nederlands (Vloeiend)

Je carrière begint op Magnet.me

Maak een profiel aan en ontvang slimme aanbevelingen op basis van je gelikete vacatures.

Help us develop technology that feeds the world

AI is revolutionising agriculture at a fast pace. From farm to fork - every link in the value chain will become data-driven. VanBoven plays an important role in this transition by providing vegetable farmers with the tools needed to develop accurate harvest predictions. This information is crucial to producers, distributors, wholesalers, industry and retailers in order to optimise the value chain and reduce food waste.

VanBoven develops harvest predictions based on high-resolution aerial imagery. Our algorithms identify every single plant on the field and extract physical plant traits using object-based image analysis. By tracking these traits over time we create predictive models for plant growth and time to harvest.

How you can contribute

We are looking for bright students who want to contribute to VanBoven during an internship or thesis project. We currently have the following internship opportunities:

  • Data mining of drone imagery for Deep Learning in agriculture (PDF)
  • Classification and segmentation of vegetables in Deep Learning detections (PDF)
  • Applying semi-supervised Deep Learning in agriculture (PDF)

So pick and choose! Together we will compose your perfect internship. If you believe you can contribute in any other way: just shoot and we'll do our best to find a matching assignment!

What you will get

First of all VanBoven officially has the “most fun team in the galaxy”, so you’ve got that going for you. We are still a relatively small team(~8FTE). Therefore we cannot afford to let any of your powers go to waste. You will be working very hands-on in close cooperation with our core team.

Quick list of perks:

  • Easily to reach by train - 5 minute walk from The Hague HS;
  • €300 monthly bonus;
  • Travel allowance to cover your expenses;
  • Flexible working hours
  • Fast learning within a rapidly evolving team

Last but not least we have already facilitated approximately 15 of your peers during their internships, so we know what to expect. If you want to hear about their experience first-hand we can always connect you with some of our former interns.

Our ideal candidate

  • BSc. or MSc. level thinking;
  • Relevant experience with your internships’s subject;
  • At least 5 months of full-time availability;
  • Not afraid to show entrepreneurship and take responsibility to get things done;
  • Excellent communication skills in English. Dutch is a plus;
  • And of course: a fondness of broccoli!

Bij VanBoven werk je aan een duurzame toekomst voor de land- en tuinbouw waarin data, drones en machine learning een belangrijke rol spelen. VanBoven analyseert agrarische drone-opnamen en past machine learning algoritmen toe om de oogst per individuele plant te voorspellen. De inzichten die hieruit volgen worden overzichtelijk aan de boer én zijn afnemers getoond waarmee de gehele waardeketen, van 'farm to fork', wordt geoptimaliseerd.

Engineering
Den Haag
Actief in 1 land
8 medewerkers
70% mannen - 30% vrouwen
Gemiddeld 25 jaar oud

Dit zeggen medewerkers

Juliette

Data Analysis Intern

Juliette

Tijdens mijn stage wilde ik graag leren werken met Python. Ik kreeg de ruimte om, samen met medeoprichter Eric, een opdracht vast te stellen waarin ik mezelf kon ontwikkelen op dat gebied. Zo heb ik geleerd wat ik wilde én een leuke tijd gehad.

Martijn

Thesis Student

Martijn

Bij VanBoven wordt er naar je geluisterd. Het team staat open open voor een andere invalshoek of nieuwe aanpak. Zo krijg ik de ruimte zelf te bepalen welke oplossing het best is en die ook uit te voeren.