Data scientist AI Accelerator

Jouw expertise in AI maakt het verschil. Bouw als data scientist mee aan verantwoorde innovatie in de zorg.

Functie inhoud

Als data scientist binnen de AI Accelerator van Erasmus MC werk je aan de ontwikkeling, implementatie en monitoring van AI-oplossingen die impact maken op patiëntenzorg, onderzoek en onderwijs. Tegelijkertijd heb je een centrale rol in het professionaliseren van het AI-landschap binnen het Erasmus MC. Je draagt bij aan het opstellen van beleid, het verhogen van AI-vaardigheden (AI literacy), en het signaleren en stimuleren van nieuwe AI-initiatieven. Je beweegt je soepel tussen techniek, strategie en organisatiecultuur.

Je taken zijn onder andere:

• Ontwerpen, trainen en valideren van voorspellende modellen en AI-oplossingen.
• Signaleren van AI-kansen binnen zorg, onderzoek en bedrijfsvoering.
• Ondersteunen van afdelingen bij het formuleren van AI-behoeften en het concretiseren van ideeën.
• Fungeren als AI-steward of beleidsadviseur bij het opstellen van richtlijnen, kaders en ethische toetsing.
• Bevorderen van AI literacy door het geven van workshops, coaching en kennisdeling.
• Monitoren van modelprestaties en zorgen voor duurzame, betrouwbare inzet van AI.
• Zorgen voor datakwaliteit, ethische toepassing van AI en naleving van wet- en regelgeving (zoals AVG).
• Documenteren en delen van best practices binnen de organisatie.

Werken aan beter worden is steeds meer digitaal

We werken in een gloednieuw state-of-the-art gebouw. Daarbij past ook een vernieuwende manier van werken, met gebruik van nieuwe technologie. Voor ambitieuze IT'ers liggen er tal van uitdagingen. Zoals onder andere de ICT-ondersteuning voor onze 14.000 medewerkers, de beveiliging van patiëntgegevens of het onderhoud van ons elektronisch patiëntendossier.

Baanbrekend werken, grenzen verleggen en voorop lopen: in zorg, onderwijs en onderzoek

Wij zijn geworteld in Rotterdam en werken in een prachtige state-of-the-art omgeving. Met toewijding en passie werken we aan het verbeteren van de zorg van vandaag en de gezondheid van morgen. Dit bereiken we met een verscheidenheid aan talent en kennis.