Data scientist

Analytics, AI en algoritmen zijn niet meer weg te denken uit het werk van de Belastingdienst. Maar hoe ga je op een ethische manier met al die gegevens om? Je wilt bijvoorbeeld niet dat iemand wordt uitgesloten op basis van een algoritme. Dat is jouw verantwoordelijkheid als data scientist ethiek in Utrecht.

Dit doe je bij de Belastingdienst

Jij bent onderdeel van het ethiekteam van Datafundamenten & Analytics (DF&A). Hier ontwikkel je methodes om onze modellen te toetsen op vooroordelen en rechtvaardigheid. En om de eventuele vooroordelen (bias) weg te nemen. Je doet zelfstandig literatuuronderzoek en vertaalt dit naar praktisch bruikbare methodes. Ook speel je een grote rol in het uitvoeren van bias- en fairnesstoetsingen. En je communiceert duidelijk over de resultaten in presentaties en rapporten. Zo breng je ethiek en techniek samen.

In jouw functie werk je veel samen met de ethiek officer, adviseur ethiek en de rest van het ethiekteam. Samen maken jullie het ethiekbeleid praktisch toepasbaar binnen DF&A. Daarnaast begeleid en inspireer je collega’s op het gebied van ethiek. Hierdoor kunnen zij de bias- en fairnessroetsingen zoveel mogelijk zelf bewaken in het ontwikkelproces. Daarnaast speel je ook een belangrijke rol in het vertalen van de resultaten en analyses richting de stakeholders. Daarbij overtuig je zowel je team als overige stakeholders van de resultaten en de beste vervolgacties.

Een bijzondere baan, omdat...

• jij de ethische kant van analytics een vast onderdeel van het werk van DF&A maakt.
• je afwegingen die je maakt ervoor zorgen dat je team de beste resultaten kan behalen.
• je met jouw kennis van ethiek het verschil maakt in de toepassing van analytics, ai en algoritmen binnen de Belastingdienst.

"Ik vind het heel interessant om zowel de technische, als de ethische en juridische aspecten van algoritmen te onderzoeken. Met de ontwikkeling en implementatie van verschillende methodes zorg ik dat algoritmen binnen de Belastingdienst op een ethisch verantwoorde manier ontwikkeld worden." Oliwia, data scientist ethiek

Wanneer past deze baan bij je?

• Je hebt wo-werk- en -denkniveau. Het liefst in combinatie met een masterdiploma in de richting van data science, AI of vergelijkbaar.
• Je hebt aantoonbare ervaring met ethiek, data en analytics.
• Je hebt minimaal 3 jaar werkervaring als data scientist en hebt ervaring met de methodes en technieken en met programmeren in SQL, SAS en Python.
• Je hebt kennis van FairML-literatuur en het liefst ook ervaring met methodieken en toolkits, zoals AI Fairness 360, Fairlearn of Aequitas.
• Je hebt ervaring met het vertalen en begrijpelijk maken van ingewikkelde methodieken en resultaten voor stakeholders.
• Je hebt kennis van agile werken en het liefst ook ervaring in de praktijk.
• Je hebt bij voorkeur ervaring met het zelfstandig opzetten en geven van cursussen.

Jouw competenties

• Initiatief
• Overtuigingskracht
• Organisatiesensitiviteit
• Samenwerken
• Zelfontwikkeling

Corporate Dienst Datafundamenten en Analytics Bijzonderheden

We ontvangen je brief en cv graag in een Word- of PDF-bestand. Neem in de bestandsnaam jouw voor- en achternaam op. Als je een beroep doet op een voorrangspositie, stuur dan ook een kopie van die kennisgeving mee.

Onze selectieprocedure voor deze functie ziet er als volgt uit:

• Allereerst wordt beoordeeld of een voorrangskandidaat binnen de Rijksoverheid in aanmerking komt voor deze functie.
• Daarna wordt beoordeeld of jouw cv en motivatiebrief voldoen aan de gestelde functie-eisen.
• Daarna vinden de selectiegesprekken plaats. Bij geschiktheid vindt tot slot het arbeidsvoorwaardengesprek plaats.

De voorkeur gaat uit naar kandidaten die het meest aansluiten bij het opgestelde profiel. Dit heeft betrekking op zowel de genoemde kennis en werkervaring als op het opleidingsniveau. Vermeld deze daarom duidelijk in je cv.

De Belastingdienst zet zich in voor de banenafspraak: zoveel mogelijk banen realiseren voor mensen met een arbeidsbeperking. Val jij in deze doelgroep? Wij zullen je ondersteunen zodat je optimaal kunt functioneren, en daarmee jouw bijdrage aan Nederland kunt leveren. Of het nu gaat om aanpassingen op je werkplek, bepaalde voorzieningen in het vervoer of bijvoorbeeld vergoedingen van het UWV: samen met jou, je leidinggevende én een jobcoach gaan wij kijken naar jouw kwaliteiten en mogelijkheden om een passend werkpakket uit te voeren.

Een (online) voorselectietest en/of een assessment kan deel uit maken van de sollicitatieprocedure, evenals het maken van een casus, het opvragen van referenties en (online) screening, bijvoorbeeld via databanken, (zoekmachines) en sociale netwerken.

De organisatie Belastingdienst

Bij de Belastingdienst werken ongeveer 25.000 mensen verspreid over het hele land aan een financieel gezond Nederland. Dit doen we door eerlijk en zorgvuldig belastingen en premies volksverzekeringen te heffen, te innen en te controleren en fraude op te sporen. De Belastingdienst maakt het burgers en bedrijven zo gemakkelijk mogelijk om verplichtingen na te kunnen komen en gebruik te kunnen maken van rechten. Dat gebeurt met passende dienstverlening, door massale processen juist en tijdig uit te voeren én door adequaat toezicht uit te oefenen. De Belastingdienst is sterk in ontwikkeling en heeft de ambitie om de beste Belastingdienst voor Nederland te zijn met focus op fiscale taken en vakmanschap.

De afdeling - Corporate Dienst Datafundamenten en Analytics

De Corporate Dienst Datafundamenten en Analytics (DF&A) werkt voor directies van de Belastingdienst die belast zijn met de fiscale behandeling van burgers en bedrijven én voor bedrijfsvoering. DF&A levert signaalmodellen en informatiedashboards die zijn gebaseerd op de analyse van ‘big data’ en die de organisatie inzicht geven in de mogelijkheden om werkzaamheden slimmer en beter uit te voeren. Zo kunnen op informatie-gestuurde wijze keuzes worden gemaakt in bijvoorbeeld handhavingsstrategieën, behandeladviezen en procesinrichtingen.

De signaalmodellen en dashboards worden gebouwd door gebruik te maken van innovatieve IT-ontwikkelingen en het koppelen van zeer divers aangeleverde data. DF&A maakt hiervoor gebruik van een zelfontwikkelde methodiek om data op te bouwen tot datafundamenten, die de basis zijn voor de producten.