Magnet.me  -  The smart network where hbo and wo students find their internship and first job.

The smart network where hbo and wo students find their internship and first job.

Senior Data Engineer

Posted 8 Sep 2023
Share:
Work experience
0 to 7 years
Full-time / part-time
Full-time
Job function
Salary
€4,400 - €6,900 per month
Degree level
Required language
Dutch (Fluent)

Your career starts on Magnet.me

Create a profile and receive smart job recommendations based on your liked jobs.

Als Senior Data Engineer verzorg jij de complete aanpak en technische stack bij onze klanten. Dit doe je samen met een multidisciplinair projectteam bestaande uit Data Engineers, Informatieanalisten, Architecten en Business Consultants. Je werkt aan het realiseren van data pipelines binnen de benodigde data-architectuur. Hierbij maak je onder andere gebruik van AWS-, Azure- of Google Cloud. Daarnaast begeleid je Junior en Medior Data Engineers tijdens projecten.

Je zorgt voor de meest efficiënte oplossing, daarom wil je zoveel mogelijk automatiseren voor jezelf en de klant. Je hebt ervaring met het bouwen van data-oplossingen in Azure, zoals Data Factory, SQL DB, Synapse, ADLS, of Databricks. Of in AWS met o.a. Glue, Lakeformation of Redshift. Binnen Hot ITem zijn we vendor agnostisch, dus andere gerelateerde data-technologieën zijn ook welkom.

Voorbeelden projecten:

  • Bijvoorbeeld bij klanten in de nutssector waar een Microsoft Azure native stack gerealiseerd moeten worden, bestaande uit o.a. ADLS, Data Factory, Synapse, Azure AS en PowerBI.
  • Ontwerpen en ontwikkelen van nieuwe dataplatformen waarbij meerdere legacy on-premise omgevingen naar de cloud gemigreerd worden als onderdeel van complexe landschap transformaties.
  • Realiseren van data pipelines m.b.v Databricks in de educatieve sector.

Wie zijn wij

Hot ITem gelooft in wendbare, datagedreven organisaties die de concurrentie voorblijven door zich snel te kunnen aanpassen aan nieuwe ontwikkelingen. Alles wat wij doen heeft tot doel om de performance van mensen, afdelingen en organisaties onderscheidend te verbeteren. Dit doen wij samen met onze klanten, op basis van kwalitatief goede data en inzicht in de cruciale zaken.
Al ruim 25 jaar ervaren we dat onze filosofie écht werkt. We staan voor een scherpe aanpak waarin we doorbraken creëren op het gebied van prestatieverbetering en rusten niet tot de baten zijn geïncasseerd door de klant.


  • Salaris tussen de € 4.400,- en € 6.900,- o.b.v. 40 uur
  • Een contract voor onbepaalde tijd met mogelijkheid tot parttime werken
  • Een leasebudget en bonusregeling
  • Telefoon en laptop van de zaak
  • Onkostenvergoeding én internetvergoeding
  • Sabbatical opties en goede pensioenverzekering
  • 27 vakantiedagen en 2 prestatieverlofdagen
  • Aandacht voor een persoonlijk ontwikkelingsplan en veel mogelijkheden om kennis uit te bouwen via cursussen, trainingen en opleidingen
  • Flexibel werken: regie over je eigen werktijden - naast thuis en bij de klant, bieden we je een goed bereikbare werkplek in Amsterdam met een prachtig uitzicht over het IJ
  • Wekelijkse stoelmassage, een gym, dakterras en Danz Café waar je altijd even een praatje kunt maken met je collega’s

Wat breng jij mee

  • HBO/WO werk- en denkniveau
  • Minimaal 5 jaar ervaring met cloud- en dataomgevingen
  • Kennis van één van de volgende cloudplatformen: Azure, AWS, Snowflake en/of Google Cloud
  • Uitstekende beheersing van SQL, Python, Powershell of Bash
  • Goede ervaring met datamodelleren (3NF, dimensioneel en/of Data Vault)
  • Kennis van hybride cloud, cloud infra en data analytics concepten
  • Kunnen bouwen van data pipelines met behulp van Databricks of andere ETL tools
  • Ervaring met DevOps en CI/CD gedreven ontwikkelstandaarden en -technieken
  • Aantoonbare ervaring in het meenemen van de klant in mogelijke verbeteringen
  • Goede beheersing van de Nederlandse en Engelse taal in woord en geschrift

Met een ambitieus team van 31 dataprofessionals werk je aan projecten waar je waardevolle data en AI-oplossingen implementeert. Enkele voorbeelden van onze klanten zijn PostNL, IKEA, ANWB, VodafoneZiggo en NS.
Onze data engineers en data scientists richten zich op het ontwikkelen en implementeren van Machine Learning- & AI-oplossingen. Elk project is anders en samen met je team bepaal je de aanpak en de juiste tooling voor elk project.

IT
Amsterdam
Active in 1 country
31 employees
70% men - 30% women
Average age is 34 years

What employees are saying

Adil Bohoudi

Managing Partner

Adil Bohoudi

“Onze drive is groeien en innoveren. Met een gedreven team en onderscheidende aanpak, helpen we onze klanten om business analytics naar een hogere niveau te brengen.”

Nicola Fitzsimons

Data Scientist

Nicola Fitzsimons

'Binnen het snel ontwikkelende werkveld van Data Science, vind ik het belangrijk dat collega's open zijn en kennis met elkaar delen. Future Facts moedigt dit actief aan. Zo komen we elke week samen om uitdagingen, nieuwe kansen en trends in Data Science te bespreken.'