Your career starts on Magnet.me
Create a profile and receive smart job recommendations based on your liked jobs.
Als Data Architect ontwerp je de architectuur die de basis vormt voor het Data & Analytics platform van onze klanten. Je schetst een platform en solution architectuur, adviseert op richtlijnen m.b.t. IT, Privacy en Data Governance en helpt met het maken van de keuze tussen cloud en on-premise oplossingen. Met jouw inzet is er samenhang in de functionele componenten: diensten/producten, bedrijfsprocessen, organisatie, informatiegebieden en bronsystemen. Je stelt een roadmap op waarbij je nauw samenwerkt met de business stakeholders en Consultants, de Programmamanager en het technische ontwikkelteam.
Binnen Hot ITem werken we voornamelijk met AWS- en Azure-technologie, aangevuld met Snowflake en andere vendoren op het gebied van Data Management. Het is belangrijk dat je op de hoogte bent van de laatste ontwikkelingen op het gebied van datalakes, datawarehousing, Business Intelligence & Analytics en bijbehorende tooling, op basis van cloud en on-premise technologie. Dankzij jou vormt de klant één visie op een toekomstbestendig datafundament waar zowel Business Intelligence als Machine Learning oplossingen op kunnen draaien. Jouw werk wordt écht gebruikt binnen de bedrijven om het verschil te maken.
Voorbeelden projecten:
Hot ITem gelooft in wendbare, datagedreven organisaties die de concurrentie voorblijven door zich snel te kunnen aanpassen aan nieuwe ontwikkelingen. Alles wat wij doen heeft tot doel om de performance van mensen, afdelingen en organisaties onderscheidend te verbeteren. Dit doen wij samen met onze klanten, op basis van kwalitatief goede data en inzicht in de cruciale zaken.
Al ruim 25 jaar ervaren we dat onze filosofie écht werkt. We staan voor een scherpe aanpak waarin we doorbraken creëren op het gebied van prestatieverbetering en rusten niet tot de baten zijn geïncasseerd door de klant.
Met een ambitieus team van 31 dataprofessionals werk je aan projecten waar je waardevolle data en AI-oplossingen implementeert. Enkele voorbeelden van onze klanten zijn PostNL, IKEA, ANWB, VodafoneZiggo en NS.
Onze data engineers en data scientists richten zich op het ontwikkelen en implementeren van Machine Learning- & AI-oplossingen. Elk project is anders en samen met je team bepaal je de aanpak en de juiste tooling voor elk project.
“Onze drive is groeien en innoveren. Met een gedreven team en onderscheidende aanpak, helpen we onze klanten om business analytics naar een hogere niveau te brengen.”
'Binnen het snel ontwikkelende werkveld van Data Science, vind ik het belangrijk dat collega's open zijn en kennis met elkaar delen. Future Facts moedigt dit actief aan. Zo komen we elke week samen om uitdagingen, nieuwe kansen en trends in Data Science te bespreken.'
Change language to: Dutch
This page is optimised for people from the Netherlands. View the version optimised for people from the UK.