Data Engineer

Als Data Engineer bij Future Facts leg jij het fundament voor onze Data Scientists en zorg je ervoor dat onze klanten waarde blijven halen uit hun modellen. Dit doe je door het ontwikkelen en implementeren van Machine Learning- en AI-oplossingen en het programmeren van datasystemen.

Samen met een hecht en ambitieus team van meer dan 36 collega's ben je projectmatig bezig bij nieuwe en bestaande klanten verspreid over Nederland. Wij zijn niet gespecialiseerd in één sector, maar zoeken juist de uitdaging op door vele verschillende sectoren te helpen. Maar wel met één gemeenschappelijke factor: bij alle bedrijven maak je direct maatschappelijke impact.

Elk project is anders en heeft daarom een ​​andere benadering nodig. Samen met je team bepaal je dan ook de meest efficiënte aanpak en de juiste tooling voor elk project. Jouw expertise en aanpak maken jou de beste adviseur voor het implementeren van onze oplossingen.

De data- en machine learning engineers binnen Future Facts zijn de motor en brandstof achter onze oplossingen. In de praktijk betekent dit dat je veel bezig bent met het afstemmen van benodigdheden met technische en minder technische teamgenoten, het programmeren van verschillende oplossingen in de cloud en het reviewen van code van collega’s. Daarnaast kom je de volgende onderwerpen tegen in de projecten:

• Machine Learning en MLOps-toepassingen ontwikkelen in cloudomgevingen zoals Azure en AWS
• Technologieën als Python, PySpark, Kafka, Docker, Kubernetes, Tensorflow en Terraform
• Procesvaardigheden zoals Scrum, DevOps, Automated Testing, CI/CD
• In de projectteams met de klant gebruik je jouw soft skills als interview- en presentatietechnieken
• Naast inhoudelijk meewerken in de projectteams kun je ook junior collega's begeleiden of je specialiseren tot Technical Lead.

Aanpak Future Facts

Wat Future Facts uitzonderlijk maakt in de markt is dat wij niet alleen de modellen ontwikkelen, maar deze ook naar productie brengen en daadwerkelijk implementeren in de cloud-omgeving van de klant. We rusten niet tot alles écht werkt en je de impact ziet van de vaak maatschappelijk-relevante oplossingen, zoals betere doorstroming in de sociale huursector, accuratere levering van postpakketten, het herkennen van aanstootgevende graffiti of snellere reparatie van een internetverbinding.

Voorbeelden projecten:

• Voor de grootste chocoladefabrikant ter wereld, Barry Callebaut, heeft het team van Future Facts een model ontwikkeld om de kans op kinderarbeid bij lokale cacaoboeren te voorspellen.
• Het project ‘Hollandse Luchten’, wat vrij vertaald ‘Dutch Skies’ betekent, maakt gebruik van experimentele technologie en onderzoekt de waarde van nieuwe sensortechnologie voor inwoners van Noord-Holland. Er is een IoT-platform in AWS opgezet waarin de luchtkwaliteit continu wordt gemeten, samen met meetgegevens van de inwoners van Noord-Holland.

• Salaris tussen de € 4.000,- en € 6.500,- o.b.v. 40 uur
• Een contract voor onbepaalde tijd met mogelijkheid tot parttime werken
• Een leasebudget en bonusregeling
  
• Telefoon en laptop van de zaak
• Onkostenvergoeding én internetvergoeding
• Sabbatical opties en goede pensioenverzekering
• 27 vakantiedagen en 2 prestatieverlofdagen
• Aandacht voor een persoonlijk ontwikkelingsplan en veel mogelijkheden om kennis uit te bouwen via cursussen, trainingen en opleidingen
• Flexibel werken: regie over je eigen werktijden - naast thuis en bij de klant, bieden we je een goed bereikbare werkplek in Amsterdam met een prachtig uitzicht over het IJ
  
• Wekelijkse stoelmassage, een gym, dakterras en Danz Café waar je altijd even een praatje kunt maken met je collega’s

Wat breng jij mee

• HBO/WO werk- en denkniveau
• Minimaal 3 jaar ervaring met cloud- en dataomgevingen
• Je bent gespecialiseerd in datalakes en analytics services binnen Azure of AWS
• Kennis van big data processing (bijvoorbeeld Spark/PySpark, Kafka, AWS EMR, Databricks etc.)
• Kennis van storage- en database technologieën (bijvoorbeeld HDFS, S3, ADLS, GFS, Redshift, Cassandra, DynamoDB, MongoDB, Neo4J, FlockDB)
• De brug kunnen slaan tussen data, organisatie en data scientists
• Je hebt een passie voor techniek, data en vooruitgang
• Vloeiend in ten minste een programmeertaal (Python, C,C++, Java, SQL)
• Goede beheersing van de Nederlandse en Engelse taal in woord en geschrift