This opportunity has expired. It is therefore no longer possible to like or apply.
See similar opportunities insteadYour career starts on Magnet.me
Create a profile and receive smart job recommendations based on your liked jobs.
Over deze vacature
Binnen onze Schade afdeling hebben wij ontzettend veel data. Data van onze klanten, van historische claims, van onze eigen processen, van partijen waar we mee samen werken etc. Dit is zowel gestructureerde data (poliskenmerken, claimdata, NPS, uitkeringen,..), als ongestructureerde data (tekst, foto's, facturen, notities, speech,..).
Daarnaast ligt er buiten Achmea nog ontzettend veel open-data waar wij nu nog te weinig gebruik van maken (denk aan data van het weer (KNMI), verkeersdata, ziekteverzuim, economie,..).
Door het slim combineren van deze data zijn er nog veel mogelijkheden om onze analyses te verbeteren en meer impact te genereren ten behoeve van onze klanten en collega's. De opties zijn legio. Er valt nog veel te ontdekken en exploreren. De vrijheidsgraden zijn groot.
Kortom, heb je zelf ideeën voor bepaalde complexe of out-of-the box analyses? Meld je bij ons met je voorstel! Dan kijken wij samen hoe we tot een mooie afstudeeropdracht kunnen komen. Je kunt hierbij denken aan de volgende mogelijke analyses: machine learning modellen, forecasting, netwerk analyses, text mining, process mining, speech analytics, beeldanalyse (schadeherkenning), geo data analyses, IoT analyses, ontwikkelen van dashboards, ...
JOUW AFDELING
Product & Portfoliomanagement
De afdeling Product & Portfoliomanagement (P&PM) Particulieren is binnen de Divisie Schade & Inkomen primair verantwoordelijk voor het resultaat op de particuliere schadeportefeuille. De afdeling richt zich op de innovatie en het beheer van de producten en portefeuille en is verantwoordelijk voor het beleid op het gebied van acceptatie en schadebehandeling. De producten worden gevoerd voor de merken Centraal Beheer, Interpolis, FBTO, en Avéro. De afdeling Product & Portfoliomanagement is opgebouwd uit drie productkolommen (Auto, Woon en Varia) en vier specialistische kolommen, Pricing & Analyse, Data Science, Productmanagement en Innovatie. Team Data Science werkt vanuit Apeldoorn en staat opgesteld om vernieuwing te realiseren in het verzekeringsproces met Big Data en Advanced Analytics. We werken veelal in multidisciplinaire Scrum (Agile) teams, samen met de business afdelingen van onze Schadeafdeling.
JOUW ACHTERGROND
Wat jou uniek maakt als HBO/WO Afstudeerstagiair pionieren in Data Science
DIT IS ACHMEA
Wat wij bieden
Een plek waar je veel kan leren op het gebied van data science. Een leuke werkplek in een inspirerende omgeving. Jouw collega’s zijn echte (young) professionals. Je krijg een stagevergoeding van €650 per maand, o.b.v. 36 uur per week. Heb je geen OV studentenkaart? Dan worden ook jouw reiskosten vergoed. Ook is er de mogelijkheid om flexibel te werken.
Al sinds 1811 zorgen wij bij Achmea er dagelijks voor dat het leven van mensen door kan gaan op momenten dat het er écht toe doet; bij een woningbrand, een auto-ongeluk óf een cybercrime aanval. Maar voorkomen is beter dan genezen! Wij geloven in het duurzaam oplossen van problemen. We gaan voor onbezorgd wonen én werken, slimme mobiliteit, gezondheid dichterbij en inkomen voor nu, straks en later! Dat is Duurzaam Samen Leven volgens Achmea.
Gedurende het persoonlijke ontwikkeltraject van het traineeship heb ik mijzelf veel beter leren kennen. Omdat ik vanaf jongs af aan veel verantwoordelijkheden kreeg vind ik het lastig werkzaamheden uit handen te geven. Hiermee kan ik op werk oefenen door vaker de hulp van anderen in te schakelen.
Ik krijg volop de kans om mijzelf te ontwikkelen. Waar ik tijdens mijn studie vooral keuzes maakte op basis van ratio, leer ik nu om juist dicht bij mijn gevoel te blijven en persoonlijk leiderschap in te zetten.
Daarnaast haal ik veel voldoening uit mijn werk door de maatschappelijke relevantie!
Change language to: Dutch
This page is optimised for people from the Netherlands. View the version optimised for people from the UK.