Door de groei van Massarius zijn wij op zoek naar een analytische en leergierige Full-stack / Back-end Developer om onze BigQuery databaseproposities te laten groeien waar we de advertentiegegevens verzamelen, analyseren en distribueren met behulp van Python, SQL, API en onze ML- producten blijven ontwikkelen.

OVER MASSARIUS

Massarius is een publisher trading desk en maakt programmatic trading mogelijk voor middelgrote publishers. Wij zijn verantwoordelijk voor alle geautomatiseerde verkoop van hun advertentieruimte. In totaal zijn er ruim 70 publishers bij het Massarius netwerk aangesloten, dit komt neer op zo’n 100 websites met 700 miljoen beschikbare impressies per maand op desktop, mobile en video. Een aantal voorbeelden van de publishers die Massarius mag vertegenwoordigen zijn: NH Nieuws, 1Limburg, F1Maximaal, Ajax Showtime, AT5 en La Voz de Almería.

Sinds 2012 zijn we enorm hard gegroeid, beloond met vijf FD Gazellen Awards, twee FinancialTimes1000 listings, #1 waarderingen bij Emerce en Adformatie. In 2020 zijn wij van Startup gegroeid naar een internationale Scale-up met kantoren in Amsterdam en Madrid en +40% groei per jaar. Dit jaar starten we in UK en Griekenland. Een vrij ambitieus team dus!

ONZE IDEALE FULL-STACK DEVELOPER

Onze ideale kandidaat heeft universitair werk en denkniveau met 3 tot 5 jaar relevante werkervaring, met op z'n minst zevens voor exacte vakken.

Vereist:

• Een nieuwsgierige medior/senior met een analytische geest;
• De wil om te leren en te ontdekken;
• Duidelijk in je schriftelijke communicatie
• Python (2+ jaar);
• EU paspoort;

Voorkeur:

• Ervaring met verbinden en programmatisch communiceren via API's;
• Ervaring met databases & SQL in het bijzonder;
• Ervaring met het Google Cloud Platform (GCP).

JOUW ROL ALS FULL-STACK DEVELOPER

Om ons de nodige voorsprong te geven bij het navigeren door het constant veranderende veld van digital advertising baseren we onze beslissingen graag op gegevens. Omdat we een bedrijf zijn met een platte organisatiestructuur meten alle teamleden onderbouwde beslissingen kunnen nemen. Om dit mogelijk te maken vertrouwd ons bedrijf op een systeem dat als een trechter fungeert; aan de ene kant abstracte gegevens samenvoegen en aan de andere kant meebewegen om concrete visualisaties te creëren die onmiddellijk inzicht geven in hoe de markt beweegt. Om trends en prognoses te kunnen begrijpen, moeten deze gegevens gestandaardiseerd, betrouwbaar en volledig zijn. Voor dit doel hebben we een backend-systeem (onze ETL) gebouwd met als primaire taak het verzamelen en standaardiseren van gegevens over ons adserving-netwerk uit een veelvoud aan bronnen. Omdat we opereren in een snel veranderende omgeving waar nieuwe databronnen moeten worden aangesloten of nieuwe metrics relevant worden, is deze ETL constant in ontwikkeling. Alle scripts waaruit onze backend bestaat, zijn geschreven in Python en worden uitgevoerd in een min of meer standaard door Google beheerde cloudomgeving die is geïntegreerd met de krachtige Google BigQuery en Data Studio, waardoor we de kleinste details van de serverarchitectuur kunnen overslaan en snel en betrouwbaar kunnen beginnen van ontwikkeling tot implementatie.

We proberen altijd slimmer te werken, niet harder. Om ons bedrijf schaalbaar te maken en ons hoofd te besparen op vervelende repetitieve taken, automatiseren we waar mogelijk. Op dagen dat de gegevens zonder problemen binnenkomen, bespaar je jouw teamleden door hen tools te bieden die veel van het werk voor hen doen. Zo hebben we meer tijd om naar het grotere geheel te kijken.

Ons analyseteam gebruikt machine learning en andere statistische modellen om een dieper inzicht te krijgen in hoe de dingen gaan en waar de zaken naartoe gaan. Sommige van deze analyses zijn terugkerend en moeten als scripts in onze codebase worden geïntegreerd. Een deel van het werk is om onze data scientists te begeleiden om deze scripts productie klaar te maken, en soms te herschrijven om ze algemener of efficiënter te maken voor systeembronnen.