Receive recommendations based on your profile and get approached by companies.

Analytics Engineer Advertising

Posted 23 Jun 2022
Share:
Work experience
5 to 7 years
Full-time / part-time
Full-time
Job function
Degree level
Required language
Dutch (Fluent)

Receive recommendations based on your profile and find matching jobs.

300,000+ students and young professionals already have a profile.

Hoe maak jij onze klanten blij?

Bol.com verbetert voortdurend haar platform voor meer dan 49.000 partners plus een fors aantal A-merken. Actief als leveranciers en verkopers, maar daarnaast ook steeds vaker als adverteerders.De reden? Omdat ze klanten bij ons bereiken op het beste moment: terwijl ze winkelen. Een buitenkans voor adverteerders. Maar ook voor onze klanten, want relevante ads maken winkelen makkelijker, inspirerender en (dus) leuker. Onze advertentieproposities (shoppers ontdekken producten, adverteerders bereiken klanten), spelen een belangrijke rol in de ambities van bol.com. Hier ga jij het verschil maken! Want data helpt bij het nemen van beslissingen, geeft richting aan gesprekken en verandert de perceptie. Jij zorgt dat die data effectief en verantwoord wordt gebruikt.

Wat doe je als Analytics Engineer

Om als organisatie te kunnen accelereren, is het belangrijk dat we een consistente taal rond onze data creëren en onderhouden, ons datamodel vereenvoudigen en wat van de strengheid achter software engineering toevoegen aan onze analytics code. Daarmee zijn we al goed op weg. In 2021 begon het Advertising Analytics Team met de uitrol van belangrijke data producten. Zoals ‘the metric framework’: self-service dashboards om dagelijks, datagedreven bedrijfsturing mogelijk te maken. ‘Advertising insights’: automatisch gegenereerde inzichten voor adverteerders om hen te helpen met hun media activiteit. En ‘Sponsored Products Recommendations’: een engine die, op basis van data, aanbevelingen maakt rondom hoe zij Sponsored Products kunnen gebruiken. Omdat veel van onze datasets georganiseerd zijn rondom IT services (en dus niet rondom de use cases van data consumers) is het belangrijk dat we een tussenlaag aan data sources bouwen die analytics friendly zijn.

Je trekt op met bevlogen dataprofessionals in het advertising analytics-team, dat mensen, programma’s en producten in de advertentie-organisatie effectiever maakt met data. Dit is een nieuwe rol. Geen gespreid bedje dus en alle ruimte om te pionieren! Je focust op drie werkvelden: (1) je onderhoudt onze stack (denk aan onze deployments van GIT, Dbt, Airflow en GCP resources), waarmee je het leven van analisten makkelijker maakt én een hoge kwaliteitsstandaard afdwingt. (2) Je beheert en vereenvoudigt ons datamodel (beoogd doel: minder complexiteit, meer kosteneffectiviteit). (3) Je biedt thought leadership over hoe we onze code schrijven, automatiseren en reviewen. Daarbij werk je volgens de Clean Code principes: test-driven development, naamgeving conventies, small functions en DRY. Ook zorg je dat data transformaties worden getest, gedocumenteerd, gemonitord, performant zijn en voldoen aan onze security & privacy policy.

  • Je ontwikkelt, implementeert en onderhoudt de data infrastructuur van je team. Denk aan het opzetten van DBT (betere data lineage), het implementeren van automated CI/CD workflows (betere code management en review) en het optimaliseren van data quality monitoring en notificaties
  • Je helpt collega-analisten bij het modelleren van metrics, het optimaliseren van query's en het verkennen van datasets. Je werkt ook samen met analytics engineers in andere teams en upstream dataproducenten aan het verbeteren van onze data-infrastructuur
  • Je ontwerpt, creëert en onderhoudt ‘analyse-vriendelijke’ datasets die gemakkelijk te gebruiken én kosteneffectief zijn. Denk aan het analyseren, transformeren, testen en documenteren van data pipelines
  • Je implementeert best practices rond tools en concepten als Git, CI/CD, Kubernetes, Python, SQL, Airflow, dbt, Data Testing, Monitoring en Alerting. Zo creëer je een state-of-the-art analytics omgeving
  • Je simplificeert ons data model, centraliseert definities en creëert synergie tussen de projecten
  • Je traint je collega analisten
  • Je spring bij (dit is een start-up hè!) op het gebied van data analyse (SQL, Python), visualisatie (Tableau) en het bouwen van voorspellende modellen

3 redenen waarom dit (n)iets voor jou is

Laat zien waarom niet

Laat zien waarom wel

  • -
  • Je bent te passief
  • Nee, als je het moeilijk vindt een mening te vormen en die te uiten. Jouw bijdrage bij meetings blijft meestal beperkt tot het schudden & knikken van je hoofd
  • -
  • Gebruikers vind je lastig
  • Nee, als je stopt wanneer je iets klaar hebt. User experience? Boeien!
  • -
  • Je bent vrij conservatief
  • Nee, als je niet nieuwsgierig bent naar nieuwe technologie en je je graag vasthoudt aan jouw ‘trucje’
  • +
  • Je hebt veel kennis én deelt die graag
  • Ja, als je 5+ jaar data-analytische ervaring inbrengt met ruime ervaring met SQL (bekend met BigQuery). Ervaring bij een Digital Publisher en/of Advertising platform business is een pre. Natuurlijk deel je graag je expertise met collega’s
  • +
  • High quality code & data
  • Ja, als je zelfstandig uit de voeten kan met het creëren van dashboards in Tableau en/of Google Data Studio. Je gaat vol voor ‘analytics’ en wordt pas echt blij van het finetunen van queries, datamodellen en coderingsprincipes. Ervaring in software engineering? Graag!
  • +
  • SQL, Python and Git
  • Ja, als je thuis bent in SQL, Python en Git. Ervaring met Dbt is een pluspunt, ervaring met het creëren van KPI’s en bedrijfsrapportage een must

Hier kom je terecht

Je landt in de Retail Media Group (BRMG) – het team dat merken en verkopers helpt om 13 miljoen klanten te bereiken via Sponsored Products, Display en Social advertising. BRMG groeit niet alleen hard, maar wordt ook een strategische asset. Om dat belang te benadrukken, is er nu een Analytics team, dat met data het leven van collega’s, adverteerders en klanten makkelijker moet maken. Daaraan lever jij een impactvolle bijdrage! We werken multidisciplinair, waarbij het enablen van teams bovenaan staat. Belangrijke uitgangspunten zijn rollen boven functies, vertrouwen, verantwoordelijkheid en focus op de ontwikkeling van onze mensen.

Ahold Delhaize is één van de grootste food-retailers van de wereld en toonaangevend in zowel supermarkten als in E-commerce. Er werken bij ons zo’n 372.000 collega’s in meer dan 6,700 lokale supermarkten, klein formaten speciaalzaken. Vanuit ons hoofdkantoor in Zaandam werken wij iedere dag om het leven van onze klanten een beetje beter en makkelijker te maken. Wil jij ook impact maken op Nederland en je resultaten terugzien in onze winkels?

FMCG
Zaandam
Active in 11 countries
2,200 employees
50% men - 50% women
Average age is 30 years

What employees are saying

Lars van Beek

Stagiair Category Management

Lars van Beek

Lars van Beek (24), Stagiair Category Management
‘Albert Heijn loopt als een blauwe draad door mijn werk en studie’
Hoe kwam je hier terecht?
‘Ik begon op mijn vijftiende als vakkenvuller bij Albert Heijn. Anderhalf jaar later gaf ik als Teamleider opdrachten aan collega’s die ouder waren dan ikzelf. Dit...

Ralph Laurier

Stagiair Finance bij Online & New Markets

Ralph Laurier

‘Finance, maar dan zonder dat stijve’
Ralph Laurier zocht een nuttige tijdsbesteding voor het gat tussen zijn pre-master en zijn master Finance. Het werd een stage bij Ahold Delhaize, als intern financial controller voor Albert Heijn Online en Albert Heijn België.
Hoe vond je deze stageplaats?
‘Toen ik op zoek...