Magnet.me  -  The smart network where hbo and wo students find their internship and first job.

The smart network where hbo and wo students find their internship and first job.

This opportunity has expired. It is therefore no longer possible to like or apply.

See similar opportunities instead

What-if analysis on intent detection models and datasets

Posted 26 Mar 2024
Work experience
0 to 1 years
Full-time / part-time
Full-time
Job function
Degree level
Required language
English (Fluent)

Your career starts on Magnet.me

Create a profile and receive smart job recommendations based on your liked jobs.

What-if analysis on intent detection models and datasets

Veenendaal

Fulltime

Research a method to visualize the impact of changes in the dataset for an intent detection solution impacts the performance of the trained intent detection model, without training the model.

Required interest(s)

  • Responsible, explainable, and socially aware data science
  • Human-centered and community-minded information systems
  • Language processing

What do you get

  • A challenging assignment within a practical environment
  • € 1000 compensation, € 500 + lease car or € 600 + living space
  • Professional guidance
  • Courses aimed at your graduation period
  • Support from our academic Research center at your disposal
  • Two vacation days per month

What you will do

  • 65% Research
  • 10% Analyze, design, realize
  • 25% Documentation

Intent detection models are used frequently to build chatbots, text analysis solutions, and knowledge mining solutions. There are great tools available to build a dataset for an intent detection model. However, these models don’t offer good tools to perform a what-if analysis on your intent detection dataset.

Users are often resorting to trial and error to improve the dataset for their intent detection. We want to research better methods of determining what data could have a positive effect on the performance of the intent detection model.

Ideally, we want to provide the user with an impact score for samples to let them understand the effect of adding a specific sample to the training dataset of the intent detection model.

Another interesting method of performing what-if analysis could be the application of model explainers so the user gets a clear understanding of what exactly is picked up from a sample that is added to the training dataset.

Maatwerksoftware bouwen waar miljoenen mensen dagelijks gebruik van maken. Dat is ons werk. Voor grote gerenommeerde klanten in Nederland en België. Betrouwbaar, schaalbaar en onderhoudbaar. Wij gaan voor software oplossingen van zeer hoge kwaliteit. Binnen de afgesproken tijd en het budget.
Door samen continu te vernieuwen helpen we klanten en de wereld significant vooruit. Onze ambitie en drive maakt ons vastberaden om topkwaliteit te leveren en voorop te lopen. Can you do IT?

IT
Veenendaal
Active in 2 countries
500 employees
90% men - 10% women
Average age is 30 years

What employees are saying

Daniel

IT Consultant

Daniel

Mijn technisch begeleider tijdens mijn afstuderen bij Info Support is een voorbeeld voor mij. Hij heeft twee jaar meer ervaring en is nu teamlead geworden. Dat zou voor mij een mooi streven zijn. Ik heb het aangegeven tijdens mijn ambitiegesprek en we gaan er naartoe werken. Ik kijk ernaar uit!

Daan

IT-consultant

Daan

Ik wilde tijdens mij afstuderen graag aan iets tastbaars werken. Bij Info Support had ik ruime keuze uit opdrachten. Ik koos ervoor om een smartwatch-applicatie te gaan ontwikkelen die mensen met een visuele beperking op treinstations de weg kan wijzen.