Magnet.me  -  The smart network where hbo and wo students find their internship and first job.

The smart network where hbo and wo students find their internship and first job.

This opportunity has expired. It is therefore no longer possible to like or apply.

See similar opportunities instead

Data- & Machine Learning Engineer - Traineeship

Posted 22 Mar 2024
Work experience
0 to 3 years
Full-time / part-time
Full-time
Job function
Salary
€2,700 - €3,200 per month
Degree level
Required language
Dutch (Fluent)

Your career starts on Magnet.me

Create a profile and receive smart job recommendations based on your liked jobs.

Ben jij dit?

Je bent een Software Engineer of een STEM/Bèta graduate en je hebt affiniteit met data en AI. Je wilt jezelf graag ontwikkelen op het gebied van Data Engineering en/of Machine Learning en bent beschikbaar vanaf 1 februari 2022. Naast technologie, word jij enthousiast van projectmatig werk en het werken in teamverband.

Jouw Future Facts

Met een kundig en ambitieus team van 25 dataprofessionals werk je aan nieuwe en bestaande projecten, voor klanten door heel Nederland, waar je waardevolle data en AI-oplossingen implementeert. We werken aan projecten in veel verschillende sectoren. Enkele voorbeelden van onze klanten zijn PostNL, IKEA, ANWB, VodafoneZiggo en NS.

Onze engineers en scientists richten zich o.a. op het ontwikkelen en implementeren van Machine Learning- & AI-oplossingen en het programmeren van datasystemen. Elk project is anders en heeft daarom een ​​andere benadering nodig. Samen met je team bepaal je dan ook de meest efficiënte aanpak en de juiste tooling voor elk project. Jouw expertise en aanpak maken jou de beste adviseur voor het implementeren van onze oplossingen.

Jouw rol

De Data en Machine Learning Engineers binnen Future Facts zijn de motor en brandstof achter onze oplossingen. Ze leggen het fundament voor onze Data Scientists en dragen er zorg voor dat onze klanten op lange termijn waarde uit onze modellen blijven halen.

In de praktijk betekent dit dat je veel bezig ben met het afstemmen van benodigdheden met technische en minder technische teamgenoten, het programmeren van verschillende oplossingen in de cloud en het reviewen van code van collega’s.

De Fast Track

1 februari 2022 gaat Future Facts van start met een intensieve Fast Track voor Software Engineers en Bèta/STEM graduates die een stap willen zetten richting Data- en Machine Learning Engineering. Binnen deze track, die 6 weken duurt, worden jouw technische kennis en soft skills aangevuld en verder ontwikkeld met fundamentele technieken voor het Data en Machine Learning Engineer vak. De volgende onderwerpen komen o.a. aan bod:

  • Machine Learning en MLOps-toepassingen ontwikkelen in cloudomgevingen zoals Azure en AWS
  • Technologieën als Python, Kafka, Docker, Kubernetes, Tensorflow en Terraform
  • Procesvaardigheden zoals Scrum, DevOps, Automated Testing, CI/CD
  • Soft skills als interview- en presentatietechnieken, persoonlijkheidsanalyse en het stellen van persoonlijke doelen

Nadat je de Fast Track succesvol hebt afgerond, ga je direct aan de slag op een project en zal je, in samenwerking met een Senior Data- of Machine Learning Engineer, de opgedane kennis in de praktijk brengen. Samen zorgen jullie ervoor dat jij jezelf blijft ontwikkelen en het datalandschap van onze klanten naar een volgend niveau tilt.

Wil je weten wat je collega's allemaal doen? Op de LinkedIn-pagina van Future Facts vind je meer van onze activiteiten. Daarnaast staan op de website verschillende klantcases van Future Facts omschreven.

Wat heb je nodig?

Wij vinden het belangrijk dat jij past binnen de cultuur van Future Facts. Dit zorgt voor jouw en ons werkgeluk! In het kort houdt dit in dat je positief, open, leergierig, hulpvaardig, flexibel en initiatiefrijk bent. Uiteraard beschik je daarnaast over de volgende basics om in aanmerking te komen voor onze Data- & Machine Learning Engineering Fast Track.

  • Je bent een Software Engineer met rond de 2 jaar ervaring of je bent afgestudeerd in Computer Science of hebt een vergelijkbare STEM-studie afgerond
  • Je bent in aanraking gekomen met programmeertalen als Python, Java of Scala
  • Je hebt een goede beheersing van de Nederlandse en Engelse taal

Wat krijg jij?

  • Een Fast Track van hoog niveau waarbij jouw opgedane kennis meer vorm krijgt en gelijk toepasbaar is in een complexe klantomgeving
  • Een groep slimme, jonge collega’s die behoren tot de beste dataprofessionals van Nederland
  • Een concurrerend salaris, leasebedrag, een telefoon en laptop zijn vanzelfsprekend. Het stapje extra doen wij door jou een privé internet- en onkostenvergoeding te bieden.
  • Een goed bereikbare werkplek in Amsterdam met een prachtig uitzicht over het IJ.
  • Een gym, dakterras en café waar je altijd even een praatje kunt maken met je collega’s.

Hot ITem helpt organisaties hun performance te verbeteren. Vanuit de samenhang tussen besturing, processen, ICT, organisatie en mensen levert Hot ITem de inzichten die leiden tot concrete verbeteracties en implementeren wij deze samen met de klant.
Hot ITem gelooft dat persoonlijke ontwikkeling leidt tot groei van onze medewerkers, onze klanten en onze organisatie. Al ruim 22 jaar ervaren we dat deze filosofie écht werkt.
Volg Hot ITem op LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/hot-item

IT
Amsterdam
Active in 1 country
230 employees
70% men - 30% women
Average age is 39 years

What employees are saying

Walther Timmer

Business Intelligence Specialist

Walther Timmer

In de Masterclass krijg je in een tijd van twee maanden een spoedcursus in alle aspecten van datawarehousing en business intelligence. Tijdens en na de Masterclass word er actief met je people-manager gekeken waarin je je wilt ontwikkelen en welke opdrachten daarbij zouden passen.

Jane Teo

Data Engineer

Jane Teo

Tijdens de Masterclass leer je in zes weken alle aspecten van BI kennen. De trainingen worden gegeven door vakspecialisten met jaren ervaring. Verder vinden er tijdens en na de Masterclass regelmatig evaluatie momenten plaats. Bij Hot ITem krijg je de ruimte om richting te geven aan je carrière.