New to Magnet.me? Sign up now to get your own personalised job matches.

Sign up

New to Magnet.me? Sign up now to get your own personalised job matches.

Sign up

Klantsignalen analyseren met machine learning

Internship in 's-Hertogenbosch, the Netherlands
Posted

Degree level

Bachelor

Job function

IT

Required language

Dutch (Fluent)

Work experience

0 to 2 years

Find your job faster with a profile

Directly see your job matches and find a job that's perfect for you.

In de commerciële wereld is klantverloop een normaal verschijnsel, je bent zelf misschien ook wel eens geswitcht van telecomprovider of ziektekostenverzekering. De reden voor zo’n switch kan van alles zijn. Hoe handig zou het niet zijn voor de aanbieder van de dienst als hij van tevoren weet dat je mogelijk wil switchen, zodat hij je een aanbod kon doen waardoor je klant blijft? Met behulp van machine learning ontwikkel jij voor een leverancier van financiële producten een vergelijkbaar voorspelmodel tijdens deze afstudeeropdracht.

Meer informatie

Een opdrachtgever van Info Support die financiële producten aan consumenten verstrekt, heeft te maken met klanten die hun financiering inlossen en elders een lening afsluiten. Dit soort verloop (customer churn) is normaal, maar slecht te voorspellen. De organisatie wil klantverloop beter voorspelbaar maken, zodat er tijdig maateregelen genomen kunnen worden om klanten alsnog te behouden.

Welke gelogde informatie of signalen (events) die worden vastgelegd in onze systemen kunnen worden gebruikt om te voorspellen wanneer een klant van plan is weg te gaan? En welke signalen kunnen we gebruiken om de klantervaring en dienstverlening te verbeteren? Jij gaat met die vragen aan de slag.

De opdracht

Tijdens jouw afstudeeropdracht onderzoek je de beschikbare informatie en gelogde data in onze systemen en bepaal je welke signalen gebruikt kunnen worden om klantverloop te voorspellen. Vervolgens onderzoek je welke daarvan actionable zijn en hoe deze kunnen worden gebruikt om de dienstverlening te verbeteren. Je maakt een machine learning model dat op basis van de geïdentificeerde informatie en/of signalen klantverloop kan voorspellen. Je bewijst de werking van dit model met een Proof of Concept.

Benodigde technieken en/of kennis

  • .NET
  • Data Solutions
  • Big Data & Algoritmes
  • Machine Learning
Share:
Logo Info Support B.V.
About Info Support B.V.
to company page

Info Support is specialist in maatwerksoftware, data solutions, beheer en trainingen en is vooral actief in de sectoren agrifood, energie, fintech, mobiliteit, pensioen en zorg.
Wij geloven in vakmanschap. Onze 500 software engineers zijn de drijvende kracht achter toekomstige innovaties. Innovaties die onze klanten vooruit helpen. Of je nu op het punt staat van afstuderen, aan het begin staat van je...

IT
Veenendaal
500 employees